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表2模型符合指数——five-profile MPAI项目模式和剖面LPA的患病率(%)(n= 1123)

来自:不同的模式有问题的智能手机在中国大学生中使用和相关因素

不。类的

另类投资会议

BIC

aBIC

LMR

BLRT

个人的比例

在类别

1

60560年.119

60730年.927

60622年.933

- - - - - -

- - - - - -

- - - - - -

- - - - - -

2

58054年.385

58315年.621

58150年.454

0.812

< 0.001

< 0.001

47.1/52.9

3

57288年.773

57640年.436

57418年.097

0.843

< 0.05

< 0.001

12.2 / 55.7/32.0

4

56707年.082

57149年.173

56869年.661

0.849

< 0.05

< 0.001

11.0 / 24.1 / 35.5/29.4

5

56397年.232

56929年.750

56593年.065

0.821

> 0.05

< 0.001

10.4 / 22.5 / 23.3 / 20.0/23.7

  1. 这个表中的值报告假设推导出用于演示目的。另类投资会议Akaike信息标准;BIC贝叶斯信息准则;aBIC调整贝叶斯信息准则;BLRT引导似然比检验;LMRLo-Mendell-Rubin测试;大胆的表明所选的类别
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