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表2受资助者水平随机影响的混合线性回归模型预测PHQ-9评分(左)和GAD-7评分(右)在一个月的变化

来自:美国农村人口面对面与远程行为健康结果的比较

变量

PHQ-9分数变化一个

GAD-7分数变化一个

系数

P价值

95%可信区间

系数

P价值

95%可信区间

远程医疗集团b

0.05

-0.53, 0.62

0.19

-0.35, 0.74

基线的分数

-0.38

0.001

-0.42, -0.34

-0.35

0.001

-0.40, -0.31

年龄组别(0-18岁为参考)

年龄19-34岁

-0.58

-1.54, 0.38

-0.23

-1.08, 0.62

年龄组别35-64岁

-0.77

-1.70, 0.16

-0.31

-1.13, 0.50

65岁以上年龄组

-1.48

0.05

-2.70, -0.27

-0.95

-2.03, 0.13

性别(以男性为准)

0.42

-0.15, 0.99

0.80

0.01

0.23, 1.36

种族(以白色为参考)

非白人

0.30

-0.74, 1.35

0.35

-0.65, 1.35

未知的种族

-0.55

-1.59, 0.49

-0.34

-1.31, 0.63

种族(西班牙裔为参考)

非西班牙裔

-0.18

-1.46, 1.10

-0.02

-1.23, 1.18

未知的种族

-0.39

-1.93, 1.15

-0.24

-1.65, 1.17

保险状况(私人保险。作为参考)

公共保险

0.29

-0.36, 0.95

0.37

-0.22, 0.96

自费/未知/其他保险

0.19

-0.76, 1.15

0.01

-0.82, 0.80

N

1514年

1284年

  1. 一个这两个模型都根据年龄、性别、种族、民族、保险类型和基线评分进行了调整。此外,随机效果是在被授予人级别指定的。除了两个模型中的基线评分和子样本模型中的自付/未知/其他保险,其他协变量与结果变量(最后一次随访变化评分)均无显著相关
  2. b远程保健治疗组是一个二进制变量,远程保健治疗组的患者编码为1,现场对照组的患者编码为0
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