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社会经济不平等在伊朗老年人抑郁和焦虑及其决定因素

文摘

背景

社会经济地位较低的老年人更容易受到压力的生活事件和共同精神卫生疾病的风险增加焦虑和抑郁。本研究探讨抑郁症状和焦虑的社会经济不平等。

方法

的数据来自7462名参与者Neyshabur老龄化纵向研究注册期间2016 - 2018。结果变量是焦虑和抑郁症状。焦虑是定义的“医院焦虑和抑郁量表问卷”,和抑郁症状的定义和衡量的“短期形式的流行病学中心问卷调查。“社会经济地位是使用主成分分析的定义资产。浓度指数(C)是用来衡量社会经济不平等在焦虑和抑郁症状。浓度指数分解其决定因素来确定独立变量的角色的不平等。

结果

抑郁症和焦虑症的患病率为12.2%(95%置信区间CI: 11.4, 12.9)和7.0%(95%置信区间CI: 6.4, 7.5),分别。此外,焦虑C为-0.195(95%置信区间CI: -0.254, -0.136)和抑郁症状为-0.206(95%置信区间CI: -0.252, -0.159),这表明相当不平等的高社会经济群体的焦虑和抑郁症状。分解的浓度指数显示,教育、失业和男性性是最重要的积极贡献者在焦虑和抑郁症状观察到的不平等,而年龄和数量的孙子这个不等式的主要负面的贡献者。

结论

低社会经济团体更受到焦虑和抑郁症状的影响。任何干预对减轻焦虑和抑郁上的不平等应该关注教育和就业的人,尤其是年轻的老人。

同行评审报告

背景

在过去的几十年里,老年人的数量显著增加从1.3亿年的2017到1950年的超过6亿(1]。有人预测,从2015年到2050年,> 60岁的人的比率几乎翻倍,从12%升至22%,在全球范围内2]。在伊朗,根据人口普查,老年人占总人口的6.69%,据估计,65岁以上人口将增加到2050年的18.25% (3]。

抑郁症的定义是持续的悲伤和缺乏兴趣和快乐在以前的活动(4]。据世界卫生组织统计,2.79亿人,占世界人口的3.7%,患有抑郁症(5]。在伊朗,抑郁症的发病率等于2019年的5.4% (5),一年的健康寿命损失由于残疾(收获率)等于813441年(总收获率的8.5%)5]。患病率与年龄有关,据报道52%的老年人(6]。据世界卫生组织统计,有3.01亿人,或4.0%的世界人口正在经历焦虑在他们的生活。在伊朗,2019年总体焦虑患病率是7.8%,焦虑和收获率是608056年(总收获率的6.4%)7]。

不平等的健康定义为健康问题的发病率和患病率的差异个体在不同的情况下(经济、社会、地理等)(8]。低收入国家通常比富裕国家有更多的不恰当的健康结果。此外,在全世界所有的国家,较低的社会经济团体受到影响,越比越高疾病负担类(9,10]。一个健康的社会计划旨在消除两性之间的卫生不公平现象,与不同民族、种族、教育状况、收入水平和地理位置(11]。因此,全球公共卫生的主要目标之一就是努力对社会和经济不平等。世界卫生组织建议在健康行为监测和评价社会经济不平等的健康问题社会决定因素(10]。有证据的社会经济不平等的抑郁和焦虑直接与年龄(12,13]。成年人一项荟萃分析研究发现,较低的社会经济地位与更高的患病率或抑郁症的发病率(pro-rich不等式)14]。不平等的健康状况是可以避免的,在许多情况下,通过调节因素如经济地位、教育地位、就业和生活设施15]。几个研究已经完成在伊朗社会经济不平等的心理健康的影响,说明了这个不平等往往是富人和有关系的特征,如性别、年龄、和就业状况(16,17,18,19]。

目前的研究旨在确定社会经济不平等在抑郁症状和焦虑和描述这些不平等的因素基于一个大型的以人群为基础的研究在伊朗东北部;Nayshabur老龄化纵向研究(NeLSA)。确定社会经济不平等在抑郁和焦虑的状态及其决定因素将帮助决策者实施适当的干预措施,促进心理健康的社会。

方法

研究人群

数据提取Neyshabour老龄化纵向研究(NeLSA) [20.),这是一个老龄化组件的前瞻性流行病学研究研究在伊朗(波斯)[21]。它是在四个地点进行,包括Neyshabur(哈Khorasan省东北部的伊朗),Guilan(伊朗北部),大不里士(伊朗西北),和Ardakan(伊朗中部)。目前的研究包括在Neyshabur人50岁-94 2016 - 2018。参与者选择通过分层随机抽样的人在六个健康中心注册。共有9220人符合资格的标准包括最低3年居住在Neyshabur,伊朗公民,没有痴呆、抑郁症,和障碍,限制他们参与研究的能力,其中共有7462人(4831户)提供书面同意参与这项研究。参与率为81%。NeLSA抽样和实现的细节已经被报道(20.]。

独立和结果变量

当前的研究的结果变量是抑郁症状和焦虑。“短小精悍的中心的流行病学Studies-Depression规模(鉴定)”[22)和“医院焦虑和抑郁量表”(23)分别使用评估抑郁症状和焦虑。11分或更高版本被认为是焦虑症和10分或更高的抑郁症状被认为是积极的。提到问卷调查被认为是有效的筛选工具由于其良好的可靠性,有效性,和灵敏度,基于前者研究的结果(23,24,25]。10和8项形式的鉴定也验证了伊朗波斯语语言和老年(25]。

训练有素的人员使用全面的问卷调查进行了面对面的采访。它包括社会人口的相关信息(年龄、性别、婚姻状况、教育、收入、和工作),生活方式行为(吸烟、体力活动、饮食、睡眠),慢性疾病的历史,和药物使用。训练的临床心理学家完成心理调查问卷(认知、生活质量,抑郁,焦虑,等等)。有一个由医生或临床检查训练有素的护士。所有程序都是基于标准协议,后跟一个质量控制检查。

慢性疾病是由医生在临床评估和参与者的反应问题的医生曾经告诉你,你有以下的健康问题吗?在这项研究中,一组不同的慢性疾病,包括胃肠道、心脏、神经、肌肉骨骼、内分泌、呼吸、和癌症,已经调查。参与者被要求把所有医疗记录,实验室结果,以及他们使用的药物在面试一天;他们都是由全科医生检查来验证自我报告的医疗条件。

糖尿病被定义为自我报告的历史糖尿病和/或使用糖尿病药物和/或血液测试的边后卫> = 126。高血压被定义为自我报告的历史高血压和/或使用高血压药物和/或收缩压> = 140毫米汞柱和/或舒张压> = 90毫米汞柱。吸烟行为是基于受访者认为自己是否经常抽烟。

身体质量指数计算了在测量体重和身高的参与者和被分类为正常(< 25公斤/米2)、超重(25 - 29.9公斤/ m2)和肥胖(≥30公斤/米2)。婚姻状况是分为两组:已婚/合作伙伴和离婚/分居/单/寡妇。

社会经济状态变量

主成分分析是用来构造一个变量显示社会经济地位(26,27,28]。几个因素被认为是在PCA模型来生成一个社会经济地位变量。它包括拥有冰箱,洗衣机,洗碗机,笔记本/台式机,互联网接入、LCD / LED电视、吸尘器,主卧室(内置的浴室在卧室里),摩托车,汽车价值5000 - 12500美元,平板电脑IPAD。课外和非专业书籍阅读的数量在过去的一年里,外国和国内旅行的数量在过去的十年里作为一个社会地位变量进入模型。分类变量被重新编码为二进制变量(0和1),那么所有连续和二进制变量进入模型。因此,七个组件得到特征值> 1,覆盖61.99%的方差。资产的总和变量加权的第一个组件是用来计算社会经济得分为每个单独的(26]。

不平等的测量

浓度指数(C)测定评价不平等,已广泛用于国际卫生部门的检查与收入的不平等。它的分解分析越来越多的被用于研究老年人的健康决定因素不平等(29日,30.]。

理解集中指数,首先必须熟悉浓度曲线,在目前的研究显示令人沮丧或焦虑的份额占人口的累积比例的个人排名从低到高社会经济地位。x轴的累积百分比浓度曲线表明人口,在他们的社会经济地位和y轴呈现健康结果的累积百分比(抑郁症或焦虑)。因此,如果个人——不管他们的经济地位平等的健康结果,45度的曲线是一条直线(平等线)(31日]。

集中指数被定义为两倍的面积和浓度曲线之间的平等。C的值变成了消极的结果在研究集中在较低的社会经济组织。在这个场景中浓度曲线将平等线以上。相反,C的值浓度曲线时变得积极平等线以下,和结果的研究集中在更高的社会经济组织。因此,该指数的绝对值越高,越不平等。C范围从+ 1(结果在研究是完全集中在富人)到1(结果在研究是完全专注于穷人),和一个值为0表示平等(31日,32]。浓度指数计算使用“conindex”命令(33)与有限的选项的结果变量,在占据15软件(大学城,TX: StataCorp LLC)。在以上部分参与者与完整的数据包括在这项研究中。

瓦格斯塔夫分解方法在当前的研究中(34]。C有两个组件:解释组件,确定每个因素对社会经济不平等的贡献,和不明原因或剩余组件(来自βs),指定的社会经济不平等是无法解释通过系统化的社会经济团体之间变化的决定因素。弹性是衡量协会没有统一;它显示了因变量的变化的重要性行列式的单位变化。计算弹性;任何独立变量的β系数乘以相同的变量的均值。结果是除以结果变量的均值。为每一个因素变量,乘法的弹性和集中指数表明的绝对贡献行列式。此外,规定的百分比贡献每一个行列式,绝对贡献除以因变量的集中指数(34]。鉴于二进制结果在这项研究中,我们使用线性近似利用边际影响logit模型,作为系数。

结果

7462名参与者被用于当前的数据分析。平均值和标准偏差的参与者的年龄等于61.0±8.14年,其中大部分初等教育。大多数的参与者(90%)与个人或个人住在一起。超重和肥胖的患病率分别为43.0%和29.9%。吸烟者占人口的10.9%。

7462年和7316年的数据可供参与者抑郁症状和焦虑分数。平均值和标准偏差(SD)的考试成绩为抑郁症和焦虑症是3.94(4.16)和5.15(3.28),分别。抑郁症和焦虑症的患病率在总人口12.2%(95%置信区间CI: 11.4 - 12.9)和7.0%(95%置信区间CI: 6.4 - 7.6)。更多的信息在这两种疾病是如何分发给其他独立变量是指定的表1。抑郁症和焦虑症的患病率是不同社会经济群体。在最高的SES组;焦虑抑郁症状,分别为6.5%和3.4%,而在SES组最低,他们等于16.2%和9.7%,分别。抑郁症状的患病率并不是不同的在不同的年龄组(p= 0.287),而焦虑在高年龄组(少p= 0.003)

表1分布的焦虑和抑郁症状前由人口和医疗历史,Neyshabour,伊朗,2016 - 2018

焦虑和抑郁症状的浓度指数-0.195(95%置信区间CI: -0.254, -0.136)和-0.206(95%置信区间CI: -0.252, -0.159),分别。负面集中指数意味着不平等是SES组高,和焦虑和抑郁症状集中在低SES组。

1说明了焦虑和抑郁症状的浓度曲线。浓度曲线障碍都高于平等线,表明pro-rich不平等。

图1
图1

抑郁症状浓度曲线(红线)和焦虑(绿线)的社会经济地位Neyshabour,伊朗,2016 - 2018

2代表了分解集中指数的焦虑。在研究变量,教育、年龄、性别、职业状态和数量的孙子不平等的共同因素。弹性大的焦虑对时代负责焦虑集中指数的巨大贡献。相比之下,有一个很大的社会经济不平等数量的孙子,教育和年龄,所以他们焦虑集中指数做出大的贡献。教育和年龄做出的最大比例的贡献整体社会经济不平等。

表2的分解结果集中指数Neyshabour焦虑,伊朗,2016 - 2018

类似的模式变量的贡献在抑郁症状不平等也见(表3),教育,年龄和性别对抑郁症状的贡献最高的不平等。

表3的分解结果集中指数Neyshabour抑郁症状,伊朗,2016 - 2018

讨论

在这项研究中,焦虑和抑郁症状的浓度指数来确定社会经济不平等是等于-0.195和-0.206,分别是表示一个重要的不平等在焦虑和抑郁症状。类似于其他研究[35,36),焦虑的不平等是集中在个人的社会经济地位较低。这种疾病的患病率最低在9.7%和3.4%在SES昆泰最高。抑郁症状的患病率= 16.2%的最低和最高53.46.5% SES昆泰。虽然抑郁症已经尽可能多的概念化作为一个“保守的”情绪,焦虑和“前瞻性”(37,38),两人都是与社会经济地位在当前相关研究。抑郁症的患病率,从而影响跨国家[不平等是非常不同的39,40,41]。与我们的研究结果相反的另一项研究在三个欧洲国家(42)在西班牙找不到收入与抑郁症之间的联系,而在芬兰,波兰患病率较低的抑郁,抑郁被报道pro-rich不平等。上面的对比研究表明,抑郁症是异构和其他因素包括社会经济不平等的方式测量和抑郁和SES的定义,该地区,研究时间、研究人群及其应考虑样本容量(14]。在芬兰的一项研究中,波兰和西班牙(43),高收入是降低抑郁症的几率在逻辑回归模型根据年龄和性别进行调整。本协会在另一个模型不显著调整年龄、性别和其他人口,行为变量和慢性疾病。因此,分析方法和计划之间的差异研究的另一个原因。与我们的研究结果相似,在西班牙的其他研究[44]韩国[45)、印度(46)、南非(47),而我们(48),显示抑郁不同区段pro-rich不平等。理查森的研究(49)关注社会环境国家内部的潜在作用在塑造国家之间的不平等和差异。

我们发现一个社会经济不平等在焦虑有利于高社会经济组织。这一发现是按照世界各地的其他研究50,51,52,53]。

分解的不平等在焦虑和抑郁症状表示,主要修改的因素,导致这个不等式的C是:教育水平、数量的孙子(负贡献)和就业状况。根据不同的弹性值和集中指数在每一个研究变量,影响因素不平等的贡献比例是不同的。所以,年龄和教育扮演了最重要的角色的不平等焦虑和抑郁症状。

研究表示,较低的老年教育体验焦虑和抑郁症状。这个发现已经在许多研究报道,尤其是在发展中国家,教育水平低,相关的精神障碍,如焦虑、抑郁、压力(54,55]。教育因素的社会经济不平等的焦虑和抑郁症状的分解浓度指数。大约70%的不平等在焦虑和抑郁症状由教育水平来解释。这个结果是与其他研究结果一致56,57]。这可以解释为个人与更高水平的教育更意识到预防方面的焦虑,使他们的精神状态58]。低水平的教育焦虑是一个独立的危险因素;因此,教育干预在社区层面可以被认为是一种减少焦虑的社会经济不平等(59]。教育是影响健康的社会因素之一,它可以创建一个强大的通信网络,为老年人提供更多的社会联系,并先后将导致更好的心理健康状态(59]。高等教育水平也有助于成人预防疾病,促进健康,获得医疗保险,健康行为(60]。看来,识字是老年人的发展指数,作为第二个领先指标的脆弱的心理状态。因此,采用政策旨在增加素养较低的个体之间的社会经济地位可能是最重要的步骤之一,在减少社会经济不平等的焦虑。

年龄是第二大贡献者不平等的焦虑和抑郁症状。年龄与抑郁症状和焦虑的消极贡献不平等,意味着增加年龄降低不平等和年龄较大的人影响更平等与抑郁症状和焦虑。因此,任何干预,减少社会经济不平等在焦虑和抑郁症状的老年人(如素养提高干预)应该更关注年轻的年龄组。其他研究也报道的角色年龄,心理健康,社会经济不平等的一些报道,焦虑、抑郁症状和心理健康恶化随着年龄(18,19,40]。造成这种差距的原因是这项研究的不同年龄段和其他研究。其他研究已经在成人的所有年龄组(19,61年]。当然,一些研究与我们的晚年也有类似的结果(46,61年]。

没有一个职业焦虑和抑郁症状的不平等是另一个原因。看起来甚至有一份兼职工作可以发挥关键作用在减少焦虑62年]。因此,关注就业状况在老年减少不平等是很重要的抑郁和焦虑症状。

进一步分析数据的研究表明,21.24%的老年人孤独和焦虑是在低社会经济群体而5.12%是在高社会经济群体。其他研究已经表明,独居是与抑郁症状和抑郁密切相关57,63年,64年,65年和焦虑66年在老人。在这方面,伯克曼认为,社会支持创建一个通过情感赞助的亲密感。他敢说家庭是爱的沟通建立最引人注目的因素或情感支持67年]。在印度的其他研究也表明一个好的社交网络的保护作用与抑郁症、老年(68年]。

联合国在其17可持续发展目标,强调重视的必要性因素影响经济和社会条件对健康的不平等,包括教育、决策参与、就业和社会经济差异。虽然不平等的主要原因在焦虑和精神障碍可能不同地区,文化,和性别、工作应采取的地方地址他们(69年]。它应该还指出,其他国家层面因素没有在这项研究中,研究还对抑郁和焦虑有影响(70年]。

样本容量高、良好的设计、可靠的分析数据,适当的实现的研究和系统的监测研究,以确保质量保证在数据采集是本研究的主要力量。然而,排除抑郁症患者限制可比性的结果与其他研究和在某种程度上低估了不平等。50多年年龄范围有限的参与者,也限制了研究结果的普遍性。作为另一个限制,应该注意,不平等已经完成基于分解的因素进行问卷调查。显然,所有有效因素没有进行本研究。最后,没有因果推论可以从这个横断面研究。被描述为一个不平等的焦虑的原因是研究变量之间的关系,并且没有因果的作用。因此,建议这种方法被用来研究不等式与适当的纵向研究设计。

结论

较低的社会经济团体更受Neyshabur的焦虑和抑郁症状的老年人。受教育程度较低、失业和年轻的主要因素,发挥相当大的作用,焦虑和抑郁症状的不平等。应该考虑这些因素对政策制定和开发新的干预措施降低老年人的普遍存在的焦虑和抑郁症状。

可用性的数据和材料

数据分析了在目前的研究可从相应的作者以合理的要求。

缩写

波斯:

在伊朗前瞻性流行病学研究

SES:

社会经济地位

体重指数:

身体质量指数

C:

集中指数

NeLSA:

Neyshabour老龄化纵向研究

收获率:

年的健康寿命损失由于残疾

置信区间:

置信区间

主成分分析:

主成分分析

SD:

标准偏差

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确认

数据是由Neyshabur大学医学科学。我们也表达我们的感激之情,感谢波斯中央委员会,副校长在Neyshabur大学医学科学研究,Neyshabur大学医学科学研究部门,全体员工Neyshabur老龄化纵向研究,和所有参与者参与这个项目。这工作是一个硕士论文的一部分Shahroud大学医学科学(参考号:836)。

利益冲突

没有要申报的

资金

我们没有收到任何基金发表的这项研究。

这项工作是一个Shahroud医科大学硕士论文的一部分。

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作者和联系

作者

贡献

咱导致概念和设计的研究中,数据的采集和分析,起草了手稿,并最终批准。NA导致概念的研究,解释结果,极度修订后的手稿,并最终批准。加入了设计的研究,分析和解释的结果,极度修订后的手稿,并最终批准。所有作者同意负责所有方面的工作,确保完整性和准确性

相应的作者

对应到默罕默德·哈桑Emamian

道德声明

伦理批准和同意参与

NeLSA已通过伦理委员会Neyshabur大学医学科学(IR.NUMS数量记录。REC, 1394.35)和波斯队列研究伦理批准德黑兰大学医学科学院(IR.TUMS.DDRI.REC.1396.1记录)。书面知情同意了从所有参与者和他们自由离开研究在任何时间和任何理由,没有任何后果。所有方法进行按照指导方针和有关规定,所有程序都按照《赫尔辛基宣言》。目前的研究也得到Shahroud大学医学科学的伦理批准(伦理ID: IR.SHMU.REC.13993.113)。

同意出版

不适用。

相互竞争的利益

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Azizabadi, Z。,Aminisani, N. & Emamian, M.H. Socioeconomic inequality in depression and anxiety and its determinants in Iranian older adults.manbetx安卓app22761 (2022)。https://doi.org/10.1186/s12888 - 022 - 04433 - w

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关键字

  • 不平等
  • 社会经济地位
  • 集中指数
  • 抑郁症
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