社会支持的结构:一个多层次的分析严重精神障碍患者的个人网络

背景

对精神科服务用户遭受严重的精神障碍,个人社交网络提供的社会支持在社区内对生活有意义的生活至关重要。然而,支持收到的重要性取决于供应商的社会支持之间的关系。然而,这在文献中没有解决到目前为止为严重精神障碍患者。本文旨在探讨如何服务用户严重精神障碍患者的特点,他们的社会联系,这些联系人之间的关系影响的模式分布和严重精神障碍患者提供社会支持。

方法

我们收集的个人网络数据涉及380名精神科服务用户从一个随机样本的卫生保健提供者在比利时。我们计算结构的各种措施的网络和支持人员在这些网络的位置。我们进行了多层次分析提供的支持的重要性每个人的支持。

结果

结果表明,中央支持的人越多在网络服务的用户,更重要的是他或她的支持被认为是由服务用户。同时,密集的人被嵌入的网络支持,更重要的是他或她提供的支持,但只有对住院服务的用户。

结论

这些发现强调集体维度的社会支持。讨论了对精神卫生保健组织的影响。

为用户的精神病学服务严重的精神障碍,社会支持是一个有意义的生活的关键在他们的社区1]。材料,它提供情感和认知支持,包括帮助管理疾病和限制压力的后果2,3,4,5]。它有助于减少症状(6,7),避免多个住院率(8),改善获得卫生保健服务提供者(9]。精神科服务用户,像普通人群,通过他们的个人社交网络访问社会支持。一个人的个人社交网络(或自我网络)是web他或她的社会关系,即人他或她接触和这些人之间的联系10,11]。个人社交网络会产生直接或间接影响健康或福祉,包括通过提供社会支持(12,13]。个人社交网络常常被用在社会支持研究operationalise社会支持(10]。精神病学服务,用户的个人社交网络包括亲戚(非正式支持)和卫生或社会专业人员(正式支持)也提供重要的支持在社区生活的角度9]。此外,所有的支持人员之间的协作(正式或非正式的)也决定了交付的支持(14]。

大小、成分(如亲属和专业人员),和一个人的社会网络结构可能会决定支持一个人接收。在一般人群中,一个大型社交网络增加获得社会支持(15,16)和各种类型的多样化的网络提供了更多的支持(17,18]。个体嵌入在一个有凝聚力的网络中,大量的接触了解对方,似乎得到了更多的支持(15,18,19),尽管其他的研究,在更具体的数量(移民),发现网络凝聚力和社会支持之间没有联系20.]。

我们不了解个人社交网络对社会的影响对精神科服务用户的支持。例如,一项研究表明,与生活伴侣的关系,朋友,和同龄人比那些更支持家庭和专业人士23]。出现在《社交网络》的人都知道人的心理健康问题是预测的一系列广泛的感知支持功能(23]。另一项研究中,看着网络密度(实际可能的比例关系)和社会支持,发现它们之间没有联系24]。获得社会支持的研究精神科服务用户倾向于主要关注支持和服务利用率之间的关系或症状,而不是实际的提供支持(8,21,25,26,27]。此外,先前的研究主要调查了整个网络特征的影响提供支持。为服务用户,然而,社会支持是个人和集体的产品因素,以及它们之间的相互作用:提供支持并不仅仅取决于网络的人接受支持的特点(个人的“自我”网络术语)或社会接触的特点提供支持(“改变”)。它还取决于一个改变是嵌入在个人的自我他或她是支持网络。换句话说,支持一个特定的改变提供了一个自我并不是独立于支持其他改变提供自我。当一个改变连接到其他许多改变,他或她更可能比如果他或她提供支持与其他改变28]。例如,普通人群的研究发现,越是关系的改变有其他改变自我的网络,改变和自我就越有可能相互提供支持与劳动力和住房问题[19]。另一种方法来说明这种相互依赖的改变与网络的组成改变:改变网络中主要由其他类似的改变更有可能支持比连接到不同的改变(18,19,29日]。

然而,一些研究已经检查了相互依存的社会支持通过改变用户提供精神服务。社会支持主要从自我的角度分析,没有考虑到不同的角色扮演的不同改变自我。网络的结构可能会影响提供支持的每个改变至少在三种不同的方式。有许多与自我关系的其他改变(学位中心)为一个特定的改变提供了更多更好的信息,更有效地作出反应的能力在发生危机,可能更好地理解自我的需要。此外,对于一个改变,战略接触改变自我的不同的社会圈子(例如家庭、朋友、工作或休闲)没有互相接触(中间性中心)也可以增加支持提出自我通过提供更快的获取信息,使其可以协调其他改变的行动。因此,我们可以期待更多的中央改变比少更支持中央改变(假设H1)。

此外,被连接到其他类似的改变的改变作用(亲戚和朋友,精神卫生专业人员,或其他专业人员)增加一个改变的投资水平的自我和其他改变,因为类似的改变有共同的利益和需求30.,31日]。因此,我们可以预期改变与其他类似的改变有关系(假设H2)提供更多的支持。

连接在一个自我的网络也可能影响提供的支持改变。网络凝聚力(或分布式连接),即存在或程度上改变之间的关系,可能会增加压力的水平改变的小组提供支持。网络集中化(或集中连接),即在多大程度上它包含少量的中央改变,也可能提高交付的协调支持。因此,改变嵌入在一个有凝聚力的网络可能会提供更多的支持,因为其他改变的影响和改变嵌入在一个集中的网络可能会提供更多的支持,它提供的支持是协调与其他改变(假设H3)。

考虑到这些参数从现有文献,我们的目标是探讨的模式改变与支持之间的关系提供一个自我(精神病学服务用户)。我们问三个主要问题的决定因素提供的社会支持精神服务用户:

(RQ1)改变更多的中央网络位置更多的支持?

(RQ2)改变有关系与其他类似的改变更多的支持?

(RQ3)改变嵌入到更有凝聚力网络或更集中的网络更容易提供支持?

这些问题从卫生服务和社区卫生的角度是很重要的。他们可能有助于解释为什么支持提供服务用户的水平严重精神障碍患者的某些类型的改变可能不同,这取决于服务用户的个人网络的结构。此外,在社区护理的背景下,这样的研究可以帮助设计干预措施来支持特定的改变他们的努力帮助服务用户严重精神障碍患者在社区生活有意义和集成。

还应该提到这项研究的框架内收集的数据很少考虑到这种类型的收集成本。我们招募的人患有严重的心理健康问题在各种各样的生活环境中,使用一个随机样本(在服务提供者和服务使用者的水平)。我们收集了个人社交网络的结构和每个成员提供的支持的重要性的网络,从用户的观点。这是一个独特的形式的数据收集。

调查设计

灵感来自最近的事态发展在ego-network调查领域的人类服务(32,33),我们开发了一个横断面ego-network调查。一个自我网络由一个演员(自我,被申请人)和个人自我与(改变,被申请人的社交接触),所有这些改变之间的联系(10,11]。受访者精神服务用户和数据收集与participant-aided霍根和他的同事开发的社会关系网图技术(11,34,35)和两级名称生成器(36]。首先,我们问道:“支持你的人是谁?“然后我们探索的支持四个具体领域的支持:[1)管理和金融(“谁能支持你在管理你的钱(发票、预算等)和行政事务(填写文件,等等)?”),(2)管理住宿(“谁能支持你在国内的管理任务或搬到一个新家,或者照顾你的东西如果有必要吗?”),(3]活动和关系(“谁可以支持你在与人交往和发现白天活动什么的?”),和4]医疗(“谁能支持你在管理你的健康和精神健康(药物治疗,住院治疗上,危机情况下,焦虑,等等)?”)。一旦这两个阶段完成,每个被调查者然后改变放在一个牛眼地图,使用repositionable胶粘纸(无花果。1)。牛眼灯映射包含四个同心圆,与被申请人代表中心。被申请人被要求发生改变(支持供应商)接近或远离中心根据他或她的重要性附加到每个改变所提供的支持。指令是:“地方人们接近或远离你根据重要性属性支持”。在《第一圈》提供了基本支持改变,而改变放置在最后一圈提供了重要的支持。被申请人被要求区分改变的圆心地图显示改变互相交换信息对他或她的(“你交流信息谁?”)。

受访者和取样

我们进行了这次调查分层集群样本380用户的精神服务严重精神障碍(37,38比利时三个地区):一个市区(布鲁塞尔以东),一个后工业时代,贫困地区(La Louviere-Manage),和一个区域主要服务经济(防爆型)。在每一个领域,我们招募,门诊病人心理健康服务提供者。服务提供者是随机从所有可用的目录精神卫生和初级保健服务提供者在感兴趣的领域。提供者被要求选择服务的代表用户从三个阶层:严重精神障碍患者用户生活在一个设备24小时监督,用户生活在集体住房,和用户生活在普通住房。采访发生在住宅或门诊医疗,在少数情况下,在家里。全面调查和抽样设计提出了其他地方39]。

措施

因变量,支持的重要性得到感知的自我,是一个顺序测量相应的同心圈改变放置:最重要的(第一圈,编码为1)最重要的支持,所感知的自我(第四圈,编码为4)(见图。1)。的participant-aided社会关系网图技术也使用这种同心圆收集类似的信息之间的关系自我和改变(亲密)34]。独立变量是operationalised两组变量的改变水平和在网络层。在改变级别变量被用来回答前两个问题(RQ1和RQ2),而变量在网络层用于RQ3回答。改变中心测量使用学位中心和中间性中心。学位中心的数量关系到其他改变,显示在多大程度上改变自我的知道其他社会联系的个人网络,因此可能能够访问更多的信息关于他或她的自我从其他地区网络。中间性中心措施的次数改变落在其他两个改变之间的最短路径。改变高中间性中心连接到更多自我的不同的社交圈子,更能自我控制信息的流动。

也在改变,我们计算的百分比alter-alter集团内部关系,每个改变都有他或她所属。我们认为三组改变,对应不同的角色或功能服务用户的个人网络:亲戚和朋友,精神卫生专业人员和其他专业人员(包括一般卫生保健专业人员、社会服务提供者、司法系统和通用非卫生服务提供者)。如果这一比例超过50%,有关改变他或她的组内与人的关系比与外群体改变。

在网络层,我们计算三个指标之间连接的改变,让我们来描述网络的凝聚力和集中化。密度,即改变之间存在关系的数量除以总数量的可能的关系,是一种常见的衡量网络的凝聚力在文学精神服务用户的网络(9,14,26,40,41]。分裂,即改变的比例不与对方直接或间接相连,是密度的对立面,但也考虑了间接改变之间的连接(连接到其他改变)。分化决定了有多少机会网络成员相互交流,包括通过其他网络成员11]。集中化程度,最后,是程度上的差异中心(alter-alter联系人的数量)之间最中央的改变和其他改变,除以最大的差异和相同大小的可以存在于一个网络(42]。换句话说,网络被认为是或多或少地集中取决于它包含中央演员更多或更少。

我们也计算各种有用的指标作为控制变量。在网络层,我们计算的三个指标:网络规模,支持网络专业人员的比例,和不同类型的服务提供者。收集其他变量在自我层面:年龄、精神病史(许多年以来第一次接触门诊或住院精神病患者服务提供者),和心理功能,由国家的健康结果收集规模(HoNOS) [43,44]。HoNOS包括12项解决一些心理问题的严重程度。所有的数据收集从服务用户,除了HoNOS,是由一个专业提供。每个用户指定一个专业谁知道他或她填写量表(39]。

统计分析

我们第一次表的不同特征服务用户的网络与支持的重要性,使用一个野生评估统计学意义差异的支持强度水平。然后我们进行了多层次分析的重要性每个改变所提供的支持。我们使用累积logit模型(或比例概率顺序逻辑模型)预测的可能性更高水平与较低的支持水平。那些被认为最支持被安置在支持循环编码1和最少的支持被安置在支持循环编码4。因此,我们的模型预测的可能性改变在支持圈1与2、3或4;在支持圈1或2,而不是支持圈3或4;等。

我们使用多级模型,典型的ego-network分析。自我网络具有多级结构,改变不是相互独立的,一些自我可能是集群(45,46,47),在这项研究中,一些用户招募在类似的服务。这项研究有一个cross-classified多级数据结构:自我和改变之间的关系是集群内两种类型的上下文在更高的层面,一方面自我网络和服务提供者改变所属的另一方面。与大多数研究的个人网络,利用分层模型只有一个水平聚类(45,48),我们有两个水平考虑(自我网络和改变服务提供者)和改变可能属于网络的自我,而创建一个非层次多级结构(48)(无花果。2)。考虑到集群内的改变自我水平的网络,我们引入了一个独特的自我标识符到模型作为一个随机拦截。然后,考虑到服务提供商的水平集群,每个改变有关,我们相关的每个改变其服务提供者的惟一标识符。2849年的专业改变,只有226(8%)不能被关联到一个服务提供者。我们相关的每一个226与特定的个人服务提供者标识符。因为大多数这些改变(56%)是独立的实践者(精神病学家,心理学家和全科医生咨询私下里,或律师、公共监护人和缓刑监督官),这是一个适当的解决方案。另一个改变是人类服务提供者与精神病护理(管家、社会出租车、体育俱乐部、图书馆、等等)。亲戚,我们一个惟一的标识符分配给每个大家庭,考虑到服务提供者的专业人士,他们更容易了解彼此并交换信息的用户。我们附上一个惟一的标识符的朋友,我们不能假定他们知道彼此。这种独特的“服务提供者”标识符也添加到模型中随机拦截,考虑这样一个事实:每个改变都是聚集在一个服务提供商除了聚集在一个自我的网络(见图。2)。

我们也必须考虑这种可能性,一个改变可能包括在多个网络自我。实际上,通常情况下,相同的保健提供者支持多种服务用户。在我们收集用户网络,这是经常的服务用户使用相同的服务提供者。模型必须考虑这种情况。因此,我们试图确定由多个提名的改变自我,为了给每个改变一个惟一的标识符,独立的自我相关。我们因此减少了4602改变提名3808独特的改变:相同的327改变被命名为1199倍。然而,它是不可能确定确定的身份改变与448个提名(4602个提名的9.7%)。因此,对于分析的目的,这448个提名也被视为独特的改变。我们介绍了这个独特的改变标识符在我们无等级模型作为一个随机拦截。

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在此基础上,我们建立了四个模型。第一个包括个人特征的改变,即他们的中心(学位和中间状态),改变角色(心理健康专家,其他专业人员、亲属和朋友),以及它们之间的比例关系,在自己的小组。第二个模型包括自我网络的特点,即密度、集中化程度,和碎片。第三和第四包含控制变量。第三个包括网络规模、支持网络专业人员的比例,和不同类型的服务提供者的数量;第四包括自我的特征(年龄、社会功能和精神病史)。最后一个模型,第五,包括所有三个模型的显著特点。

在构建无等级的多级模型中,很明显,这是不可能引进我们的模型改变的唯一标识符和服务提供者的惟一标识符:改变是嵌在服务提供者,很难区分他们的影响模型与服务提供商。因此,我们引入了两个独立变量,为了比较各自的影响。表1显示异常从9882.38到9777.53的减少模型的好处,包括服务提供者标识符作为随机效应。因此,我们使用服务提供者标识符作为一个随机拦截在以下分析。如果几个自我引用的一些改变,往往是相关的自我支持同样的服务提供者。在模型中引入服务提供者标识符因此可能考虑重复引用的改变。总之,我们使用cross-classified模型分析的单位是改变和这些单位cross-classified到服务提供者(服务提供者标识符随机拦截)和自我网络随机拦截(自我标识符)。

使用的许多指标,然而,在改变或网络层面,是否可能与住院的地位。例如,住院服务用户接触更多的专业人士由于住院和那些专业人士可能相互了解,这使得网络密度。专业人员在医院也更可能被视为支持,住院的人,在那个时候,脆弱和需要的支持。我们也因此分层前面分析根据受访者的住院状态时的面试。我们把服务用户分成两组时我们见过面。第一,由179用户,包含那些在医院采访了精神服务,第二,组成的201用户,由那些见过外医院,当时没有住院。然后我们估计相同的完整的多级模型的两组。

计算测量的社交网络进行了R,使用Igraph,使用SAS统计分析进行了。

用户是我们见面,平均45.4岁(std = 11.6),平均12年的精神病史(见表2)。他们有一个温和的12.8/48的分数HoNOS规模对心理社会功能(代理)。在面试的时候,46.98%的人被送往医院。普通用户有一个小型网络(意味着= 12,std = 5.2)与低密度(只有22%的所有成对的改变是直接连接到对方)和高度的碎片(65%的成对的改变并没有连接到任何其他的改变,直接或间接)。

改变大多数是位于类别提供最重要的社会支持水平,感知到的服务用户(级别1或2);几是最不重要的类别中提到四级的社会支持(4.4%)(见表3)。改变要么是精神卫生服务的提供者(43.7%)或亲戚和朋友(38.1%);他们平均2.6与其他改变的关系。改变,平均1.2倍之间的代理地位两个改变,主要是与相同类型的改变(63.9%)。

精神卫生服务的提供者和家人和朋友经常分配到1级;那些工作在一般卫生服务提供者,社会服务提供者、司法系统和通用非卫生服务提供者更均匀分布在水平的支持被服务用户的重要性。改变的中心是为了改变提供更重要的社会支持高于那些提供更重要的社会支持。支持的最高水平(一级),改变平均3.09联系人;这1.13下降到最低水平(四级)的支持。相似关系改变的比例较高(68.4%)的改变被视为提供最重要的支持,这是最低的改变被视为提供最重要的支持(41.7%)。分析还表明,1级改变,提供最重要的支持自我,经常被发现在密度和更少的分散的网络,有更多的专业人士但更少的不同类型的服务提供者,比改变提供重要支持。

提供了多级多项式回归的结果表4。I - IV模型模型每协变量的块和社会支持模型V协变量包括所有。从第一个模型,在改变特征,我们可以注意到,更多的中央alter(学位或中间性的),给重要性越大,自我改变的支持。的比例关系,改变与他或她的团队的其他成员产生了没有显著的结果。关于网络模型(2)的特点,只有改变的关系网络的密度有积极影响的重要性,改变自我提供的支持。关于控制变量(模型III和IV),似乎组成的改变网络中更多的专业人士或少数类型的服务提供者可能会提供更多自我的重要支持。此外,作为一个亲戚或朋友也将更好地支持自我的改变。相比之下,没有一个自我特征(年龄、社会功能、精神病史)似乎与所提供的支持的重要性的改变自我。第五协变量模型包括所有。这是改变的中心,最重要的是,影响提供支持的重要性。 The more central an alter was, the more important was the support it offers to the ego. In this model, the structure of the network in which an alter is involved seems to have no influence on the importance of his or her support. Regarding the composition of the network, the higher the percentage of professionals in an alter’s network and the fewer different types of services providers, the greater the importance of the support that alter offered to the ego.

在分析分层服务类型的用户,中心有一个更大的影响的重要性程度non-hospitalised服务用户提供的支持,而不是提供住院服务用户(见表5)。是否改变是一个亲属或者朋友稍微不那么重要当服务用户没有住院。在服务用户的网络专业人员的比例呈正相关,支持用户提供住院服务的重要性,但这为non-hospitalised服务用户关联不显著。的存在更少的服务提供商在用户的网络与网络成员的支持更重要,用户是否在医院,但这协会更重要和更重要的医院。此外,关系网络内的密度是负相关,但不显著,与网络成员提供的支持的重要性。密集的网络的改变是嵌入式,更重要是他或她提供支持。

本研究调查的重要性,改变服务的用户提供的支持严重的精神障碍。这些分析的主要结果如下:首先,中央一个改变在ego-network服务的用户,更重要的是他或她的支持被认为是由服务用户。其次,在与其他类似的改变没有影响支持由一个改变的重要性。最后,密集的嵌入式网络的改变,更重要是他或她提供支持,但只有对住院服务的用户。

我们的第一个主要结果可以让我们回答的第一个问题(“中央网络位置更多支持改变吗?”)肯定的。这支持中心位置在一个用户的网络给出了比较优势改变,允许他或她向用户提供更重要的支持,也许由于获取信息更快、更完整,更全面的用户的情况,更好地理解自我的需要,并有可能更快和更适当的干预措施。中央的结构位置改变也允许他们协调支持干预的其他改变。这是与文献一致,这表明,当一个改变连接到其他许多改变,他或她更有可能提供支持(28,49]。虽然没有与心理健康密切相关的文献,解决这个问题,中央的角色改变内认可的广泛实践案例管理(50,51,52,53,54]。病例管理协调服务提供者,分配责任不同的改变,并促进信息共享(55]。也对自我网络中的结构位置的改变,我们的第二个主要结果让我们回答第二个问题(“改变有关系与其他类似的改变更支持?”)的负面的。有更多与人连接在同一类别没有影响。什么似乎是重要的为了提供支持的一个改变是,他们有很多的联系人,并不是说他们在接触类似的改变。一方面,类似改变彼此连接相似观点和可能有更强的关系因为共同的特征,从而更有效的社会支持。然而,另一方面,强连通类似的改变可以提供冗余信息和最优信息,从而减少每个改变的附加值。这已经在先前的相关实验研究,讨论了采用行为(56]。虽然被连接到类似的其他频繁的社会支持网络和网络的形成是一个关键的驱动程序,它可能不会增加社会支持和自我理解的重要性。

我们的第三个问题是关于总体结构的影响用户的网络提供的支持的重要性,改变(而非网络)中的特定位置的改变:“是改变嵌入到更有凝聚力网络或更集中的网络更容易提供支持呢?”。网络的整体结构不影响提供的支持每一个改变的重要性。然而,对于住院的人,支持的重要性随着关系网络内的密度的增加而减少。乍一看,这一结果似乎与我们的另一个结果,它表明,对于住院的人,一个更高比例的专业人员在用户的网络与网络成员的支持更重要。事实上,有更多的专业人士在一个住院上下文可能会导致一个密集的网络,这些专业人士通常在团队中工作。这可能意味着,在一个非常有凝聚力的网络专业人员在正式和非正式的方式相互协调,支持的重要性更均匀分布的改变,所以,没有一个改变是被自我是非常重要的。

没有和我们相似的研究,研究的重要性,改变所提供的支持(如被自我)的结构位置的改变网络的精神服务用户,我们可以参考。一些研究,然而,这更一般的看精神科服务用户的网络结构,有利于解释这些结果(9,14,26,40,41,57]。内聚网络动员更多的支持性资源的潜力,一定程度上是因为这种网络的改变更容易意识到问题的重要性40),也使他们与他人的比较他们的印象(14]。有证据表明这外的心理健康领域:个人嵌入在密集网络得到更多的支持在常规和危机情况(18,28,58,59,60,61年,62年,63年]。一个密集的网络,然而,可能会有负面影响的成员提供的支持用户的网络。高密度的责任可能会稀释,主要改变相信其他人也同样能够提供支持(14]。一个密集的网络也可以影响用户的感知,而不是支持,可能会受到限制。密集的网络限制人际距离,确保用户的信息情况与几乎所有人都在共享网络,没有用户能够控制可能扭曲的信息,关于他或她的循环(14]。因此,而住院期间大部分专业人士在网络让大家感觉更支持提高标准的支持网络,一个非常密集的网络,基本上围绕医院的资源,可能会降低用户的感知的支持的重要性,甚至导致破裂与服务提供者(14]。

限制

本研究具有显著的局限性。首先,网络用户所描述的自己,因为没有集中的信息系统在比利时允许我们描述的社会支持网络用户以客观的方式。用户可能不知道所有他或她的支持人员之间的关系。然而,用户必须确定他们认识的人之间的关系,确定为支持的人,他们可能能够报告他们(10]。此外,随着用户我们见面可能患有妄想和幻觉,我们收集的数据可能并不总是完全准确。然而,这应该有一个对我们的发现的影响有限。精神服务的用户,我们见面几个表示错觉,但只有一个人提到过一个人从他的错觉的列表中支持的人。数据收集的过程,基于非常具体的问题,根植于日常生活,似乎保持幻想。同时,用户可能不记得所有的支持人员,可能没有意识到某些交往其他人,或假设的存在,他们中的一些人之间的关系。其他地区(39],Kappa系数表明一个相当好的水平的协议用户报告和主要临床医生的报告用户的社会支持网络。其他研究已经表明,这里使用收集自我中心网络的方法是可靠的。事实上,似乎自我报告的信息关于他或她的改变通常是准确的64年]。亚当斯&穆迪能够显示有80%不同自我之间的协议相同alter-alter社会关系(65年]。最近的一项研究在认知障碍的老年人中发现中度到高水平的协议焦参与者和研究伙伴之间,由每个参与者提名,在对焦点参与者的网络(66年]。

其次,横断面设计是容易受到反向因果关系和难以察觉的混杂因素。健康专业人士推荐用户参与这项研究可能会有影响力。他们的关系可能是一个决定性因素在用户愿意参与,也可能影响他或她的反应,由于数据也与服务提供者,用户研究人员接触。此外,我们的研究主要集中在结构的用户的网络的成员之间的关系。我们没有关注社会互动的内容出现在用户的网络。相同的网络结构可以有不同的效果取决于人的社会环境使得他或她认为他或她的社会角色。信息交流的内容(共同的价值观,例如)或出现的背景也可以帮助我们解释我们的结果。在“自我肯定的社会环境里”(62年),例如,一个支持服务的人的感知用户的情况很可能增加的影响,人的中心支持提供服务的用户。

这些结果可以对决策者有用,服务用户,和专业人士的喜爱。从组织的角度来看,这些结果指向需要承认和支持在一个中央位置的人精神服务的网络用户。他们认为,个人或团队案例管理实践的发展应该受到鼓励。他们还建议,应提供家庭护理人员的支持,他尚未得到充分认识往往高昂的非正式的协调工作。在这方面,还需要进一步的研究来确定中央演员提供或多或少支持取决于他们的一些特征,尤其是他们是否专业。关于临床护理人员和服务用户之间的关系,将是有用的专业人士可以描述他们支持的用户的网络使用这里使用的测量并采取相应行动。这将使他们能够识别那些人们认为是最支持与协调将是有用的。从用户的角度来看,这样的过程将允许用户提出他们的观点和参与组织的关心。此外,模棱两可的结果与密度相关关系在住院服务的网络用户建议专业人士应该特别注重沟通改变对自我的潜在影响。

和/或使用的数据集分析在当前研究可从相应的作者以合理的要求。

劳拉·琼斯等马丁McGarry审查和纠正英语的文章。

数据收集由全国基础研究和支持博Vallon精神病院,防爆型;兄弟慈善和圣伯纳德狗的精神中心,管理;琼Titeca医院,布鲁塞尔;Saint-Luc大学医院,布鲁塞尔;网络的精神服务,Epsylon布鲁塞尔。

作者和联系

1. 大学健康与社会研究所catholique de鲁汶,秘密地Chapelle-aux-Champs, B1.30.15, b - 1200,比利时布鲁塞尔

   弗朗索瓦•Wyngaerden文森特·杜布瓦和文森特Lorant

2. Epsylon、网络的精神服务,大道49岁的雅克Pastur b - 1180,比利时布鲁塞尔

   弗朗索瓦Wyngaerden &文森特·杜布瓦

3. 社会学和犯罪学和法律,佛罗里达大学,3219年特灵顿大厅,盖恩斯维尔,邮政信箱117330,美国

   拉斐尔Vacca

相应的作者

对应到弗朗索瓦Wyngaerden。

伦理批准

本研究通过“委员会d 'Ethique进行Hospitalo-facultaire”catholique de鲁汶大学的2012年6月18日。比利时没有注册。:B40320121407。所有的研究参与者的知情同意了。所有的方法都是按照指导方针和有关规定执行。

同意出版

手稿不包含任何个人的任何形式的数据需要同意出版。

相互竞争的利益

作者宣称没有利益冲突。

作者的贡献

WF构思研究设计,收集数据,分析数据,写文章;VR帮助建立分析方法,参与分析和写作这篇文章;DV参与写作这篇文章;LV构思研究设计、数据分析和参与写作本文。

作者信息

不适用。

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