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技术上瘾和分裂型之间的关系特征:中介角色的抑郁,焦虑和压力

文摘

背景

技术上瘾的方式与精神病仍然不确定和不确定。本研究旨在测试中介作用的假设的抑郁、焦虑和压力之间的关系(行为)上瘾(即三个技术。沉迷于互联网,智能手机和Facebook)和精神病倾向估计通过分裂型特征在新兴的成年人。

方法

进行横断面研究临床突尼斯大学学生中(67.6%的女性,平均年龄为21.5±2.5年)使用纸笔自报问卷。

结果

结果皮尔逊相关性表明更高的智能手机,互联网,和Facebook上瘾的显著成绩,积极与每个抑郁,焦虑和压力部分的得分;而抑郁(r = 0.474),焦虑(r = 0.499)和压力(r = 0.461)得分呈正相关,与高分裂型特征。中介分析的结果发现了一个显著的中介效应为抑郁,焦虑和压力症状的每个方面之间的横向关系TA和分裂型特征。

结论

我们的初步研究结果表明,一个让人上瘾的使用智能手机、互联网和Facebook可能作为一种压力源,加剧精神病倾向直接或间接通过痛苦。尽管未来的纵向研究需要确定因果关系,我们关注治疗心理压力的可能性可能构成一个有效的干预措施预防精神病的目标在青少年科技上瘾。

同行评审报告

介绍

智能手机用户的数量一直在不断增加在过去的六年里,49%的世界人口在2022年到2016年的83% (1]。智能手机提供了简单、实用、和未限制获得许多在线服务,大约四分之三的互联网用户上网只通过智能手机在2025年(2]。在互联网上最受欢迎的日常活动与各种社会媒体平台交互。这些平台包括(但不限于)Facebook, YouTube, WhatsApp, Instagram, Tiktok, Twitter, Snapchat,具体取决于地理区域。

互联网用户的时间花在社交媒体也在增加,已达到每天144分钟,增加了自2015年以来,超过30分钟/天(3]。这种使用有潜力成为迅速成瘾(4,5,6,7];它因此被归类为新时代大流行8),在一些国家已经成为一个公共卫生问题9]。在突尼斯,大部分青少年和年轻的成年人报告网络的风险(10,11,12,13),智能手机14),和社交媒体(15,16上瘾。

越来越多的证据支持的上瘾使用数字技术的负面影响对人类身心健康。作为一个瘾君子技术影响青年的能力和习惯,以及他/她的社会行为(17]。它干扰日常活动、学校工作,和学习成绩18,19,20.,21]。重要的是,技术上瘾(TA)负面影响用户的情绪和社会功能(22,23,24,25,26],与存在的精神疾病,如抑郁症、焦虑(22,27,28,失眠29日),注意缺陷多动障碍和社交焦虑障碍(4,30.]。然而,尽管助教已进行了广泛的调查与各种心理健康问题(15,31日,32),已经有很少的研究到目前为止这种上瘾可能如何影响精神分裂症及相关精神障碍的发展(33,34,35,36,37]。大部分的文学助教和精神病风险之间的关系基于案例报告记录的出现精神病在退出网络成瘾(例如,38,39,40])。

TA和schizotypy之间的关系

Schizotypy指的是一个潜在的人格组织,体现在几个潜在的阈下的积极和消极的精神病症状,加上人际困难(41]。Schizotypy正式被认为是一个潜在的先驱精神分裂症谱系精神病(42),从而提供一个独特的见解的本质行为TA和psychosis-proneness之间的关系。有限,但越来越多的研究表明一个潜在的助教和减毒精神病临床年轻人中指标之间的联系,比如处在症状(40,43),简短的精神病发作(16,40,44)、高精神质得分(45],分裂型人格障碍(46,47]。最近,马萨罗et al。48)展示了一个积极的关系问题技术使用和分裂型(主要是紊乱)本科生之间的特征水平。Truzoli et al。47)也强调某些分裂型特征之间的关联(即。,introverted anhedonia, impulsive nonconformity) and Internet addiction. Both schizotypy and TA share a myriad of characteristics, such as social anhedonia [49,50],人际关系赤字[32,51,52,冲动53,54),对奇幻思维倾向(55,56),和认知知觉经验(57,58]。最近的一项研究发现,持续的模式问题技术使用呈正相关,海拔低于最低限度的精神病症状随着时间的推移,暗示助教作为“一个新的环境压力”导致精神病的病因33]。

抑郁、焦虑和压力介质助教和schizotypy之间

有越来越多的证据表明,助教是正相关的,自我感觉心理压力(59,60,61年,62年]。同时,心理压力明显被发现是与精神病的风险升高,减毒精神病症状,从这些过渡到可诊断精神病的风险更高(63年,64年]。一个假想的路线从TA对精神病是上瘾的入侵成功所需的时间和精力在学术/专业任务和人际关系。反过来,这可能导致心理压力和随后提高精神病风险(65年]。未经治疗的精神病理学可能添加额外的脆弱性与助教,年轻人,可以视为“延续精神病的风险”40]。进一步探索TA和精神病之间的通路,我们假设心理压力(即。、抑郁、焦虑、压力)介导TA和分裂型特征之间的关系。文献检索显示,很少研究重视理解中介因素的性质和TA专门和精神病倾向之间的关系。

本研究的基本原理和目标

探索行为成瘾之间的相互作用、心理压力和精神病在年轻人中是相关的,因为这个年龄代表了一群人在这精神病理学的发病的高峰期66年]。此外,今天的年轻人第一次暴露在早期技术,因此,在青春期,已经上瘾了许多年67年,68年]。在全球范围内,九个,十个年轻人其中报告日常使用的在线活动(69年),智能手机和社交媒体是首选高于一切70年,71年,72年]。尽管可用数据,尚不清楚如何TA会导致精神疾病,特别是精神病(73年]。调查TA和精神病倾向之间的中介因素,就是明证分裂型特征的存在在青少年可能协助设计有效的干预。

在这种背景下,本研究旨在测试的中介作用的假设心理压力(抑郁、焦虑)之间的关系(行为)上瘾(即三个技术。沉迷于互联网,智能手机和Facebook)和分裂型特征的存在非临床突尼斯的大学生。通过研究不同维度的TA(技术硬件,智能手机;技术软件,互联网,和Facebook),我们的目标是提供一个完整的概述每个维度与schizotypy。另外,通过调查所有三维心理压力,我们的目标是提供一个全面、彻底的描述每一个痛苦因素可能作为助教和schizotypy之间的中介。

方法

参与者和过程

这是一个横断面研究的突尼斯公立大学学生在2021 - 22所示。参与合格标准是:18岁或以上,没有个人历史的精神病,没有暴露在抗精神病药物。要包括,学生需要自己的智能手机,上网和Facebook账户。参与者选择使用便利抽样在三个月内(10 - 2021)。共有745名学生同意参与并提供明智的书面同意。不包括不完整的调查问卷后,700反应被用于最终的分析。

问卷调查

使用纸笔自报问卷,包含两个部分。第一部分介绍社会人口信息,包括年龄、性别、生活安排,居住地,每月家庭收入。评估参与者的程度智能手机、互联网,Facebook上瘾、心理压力和分裂型特征,调查问卷包括如下筛查工具在第二部分:

智能手机成瘾量表——短版本(SAS-SV [74年])

这是一个问题的研究工具代表缩短版本的原始33项范围内(75年]。总分是求和得到的项目和范围从10到60。更高的分数智能手机成瘾的风险增加。我们在研究中使用的阿拉伯语SAS-SV具有良好的心理测量性能(76年)和显示足够的内部可靠性(克伦巴赫α= 0.88)。

网瘾测试(IAT, [77年,78年])

IAT是20块测量用来评估通过探索情感失调的互联网使用,生产力,社会生活和睡眠模式。5分李克特量表的总分收益率从20到100,得分越高表明更大的网络成瘾。在这项研究中使用的阿拉伯语IAT具有良好的内部一致性(79年),显示本研究量表的阿尔法0.89。

卑尔根Facebook上瘾(BFAS, (80年])

BFAS是潜油电泵Likert-type 6-item规模,广泛用于评估六个特性和Facebook成瘾的症状:情绪修改,冲突,突出,宽容,撤军,复发81年]。总分最多可能达到30,得分越高表明Facebook增加成瘾。我们使用的阿拉伯语版本BFAS(克伦巴赫α= 0.87)(82年),这表明可靠性在我们的样例(α= 0.84)。

抑郁、焦虑和压力(DASS-21 [83年])

这个由21-item测量用来评估心理压力症状的严重程度,分为三个分量表:DASS-depression(7项),DASS-anxiety(7项),和DASS-stress(7项)。DASS-21四点Likert-type范围内(从“我强烈反对”= 0到“我完全同意”= 3),在每个子量表得分越高指的是更大的痛苦。阿拉伯DASS-21 [84年]显示良好的可靠性在这项研究中,克伦巴赫的总αDASS-21得分为0.93。

分裂性人格问卷(SPQ [85年])

SPQ是74项用于检查分裂型特征和症状。它包括九个维度(即思想参考,偏执意念/疑心,奇怪的信仰或奇幻思维,不寻常的知觉体验,缺乏亲密朋友,过度的社会焦虑,奇怪或古怪的行为,奇怪的演讲,和收缩的影响),分为三个分量表(即积极的,消极的,混乱)。得分越高,越schizotypy特性。的阿拉伯语版本SPQ [86年)取得了良好的可靠性量表的阿尔法值为0.91的总分(74项)。

统计分析

数据分析使用IBM SPSS 26.0对windows(美国纽约阿蒙克的IBM公司)。Shapiro-Wilk测试显示一个正态分布的数据。社会人口数据进行了描述性统计。SAS-SV之间的相关性,IAT, BFAS DASS-21, SPQ分数是评估使用皮尔逊相关系数分析。随后,中介分析是用来测试的间接影响心理压力之间的关系在各个方面的助教(智能手机,互联网,和Facebook上瘾)作为独立变量和schizotypy依赖(结果)变量。我们进行了广义线性模型(GLM)为每个遇险维度预测方程对智能手机addiction-schizotypy之间的关系的中介,互联网addiction-schizotypy分别和Facebook addiction-schizotypy。根据模型建立,我们假设:(1)的三个独立变量(智能手机、互联网和Facebook上瘾)会影响中介变量(抑郁、焦虑、压力)在第一个方程,(2)的智能手机,互联网和Facebook上瘾会影响结果变量(schizotypy总分数)在第二个方程;和(3)三个介质(抑郁、焦虑、压力得分)会影响schizotypy分数在第三个方程。我们还假设TA分裂型特征的影响会更小比第二个第三个方程。

结果

参与者的特征

参与者大多是女性(67.6%),平均年龄为21.5±2.5年。超过半数的参与者与父母同住(57.4%),和大多数来自城市地区(87.3%)。进一步的社会人口信息显示在表中1

表1人口和参与者的特征(N= 700)

皮尔森相关系数分析

皮尔逊相关性的研究结果展示在表的变量2。更高的智能手机,互联网,和Facebook上瘾的得分显著和呈正相关的抑郁、焦虑和压力部分的得分;焦虑和抑郁(r = 0.474), (r = 0.499)和压力(r = 0.461)高的分数呈正相关分裂型特征。

表2相关矩阵(皮尔森的r)研究变量之间的关系

中介分析:直接和间接关联与schizotypy助教

中介分析的结果发现了一个显著的中介效应为抑郁,焦虑和压力症状在TA的每个方面之间的关系和分裂型特征(图1)。

图1
图1

估计的直接和间接影响抑郁,焦虑和压力助教和schizotypy之间。每一行都是贴上效果及其95%置信区间估计。IAT:网瘾测试;卑尔根BFAS: Facebook成瘾量表;SAS-SV:智能手机成瘾量表的简写版;DASS-21:抑郁、焦虑和压力量表;SPQ:分裂型人格问卷。*p< 0.05,* *p< 0.01,* * *p< 0.001

讨论

这项工作重点阐明横断面助教和schizotypy之间的关系在非临床样本的新兴成年人和深化知识的性质这些变量之间的相互作用在心理压力(中介变量)。主要的发现是,正如所料,中介路径显示,抑郁,焦虑,和压力中发挥了显著的间接作用之间的联系每个助教方面调查和分裂型特征。

研究结果表明,每个独立变量(即之间的关系。,smartphone, Internet and Facebook addictions) and the dependent variable (i.e., schizotypy) were significant. These results are in agreement with previous literature that showed that excessive digital technology use relates to a wide range of psychopathology symptoms and manifestations, including attenuated psychotic symptoms [16,40,43,44)和分裂性人格特征和障碍(46,47,48]。助教甚至被一些作者建议作为一个环境风险因素与遗传脆弱性”导致“精神病33,38,39,40]。事实上,最近的文献记载了一个网瘾和实质性的(大脑的结构变化之间的联系87年与亚临床精神病症状密切相关(地区)88年]。这可能表明,大脑在发展中变化不堪一击的TA带来风险升高由大脑伤害类似精神病的发展途径。此外,遗传助教和精神病之间的联系也是可能的。特定的多态性CHRNA4基因(基因编码的烟碱乙酰胆碱受体亚基α4,rs1044396)已被确认与网络成瘾(个人展示89年),和一个类似精神分裂症的遗传多态性被发现(90年]。5 - httlpr(此外,血清素基因型短等位基因的5 -羟色胺转运体基因启动子区)已被确定在网络成瘾91年)和精神分裂症(92年]。其他解释机制的助教和精神病之间的关系可以假设,包括消极认知自我和世界(例如,信仰一个更有价值比离线或在线,现实世界是不安全的世界在线)相比,它已报告在两个助教(93年,94年和精神病95年,96年]。然而,我们知道,尽管我们已经证明了一个重要的代表性的助教和schizotypy之间的关系,纵向研究仍需要任何可以得出因果结论之前。它是合理的,这两个变量之间的关系是双向的,这高度分裂型的个体更容易展示行为上瘾相比,健康的人。schizotypy高的人有一定的特征,开发助教可能会增加他们的弱点,比如过度的社会焦虑(97年),有贫穷的社会支持和没有亲密的朋友98年]。我们因此敦促读者用谨慎的态度来解释我们的结果。

总的来说,这些数据表明,助教和精神病之间的交互是相当复杂的,和可能由几个因素和支撑机制。因此进一步探索通路的重要性TA与精神病和精神病脆弱性通过考虑潜在的介质。据我们所知,我们的研究首次表明,抑郁,焦虑和压力可以作为介质的横向联系助教和schizotypy临床新兴的成年人。我们的发现与先前建立的证据一致积极联系助教和心理压力一方面59,60,61年,62年,99年,One hundred.之间,痛苦和schizotypy症状(101年,102年]。随着我们的研究结果,这些数据表明,助教和schizotypy不仅直接关系也由心理压力的作用。因此,出现抑郁、焦虑和压力,由于过度使用数字技术或预先存在的条件(103年),部分解释了TA和schizotypy之间的关系。换句话说,各种形式的助教检查在这项研究可能带来更严重的症状schizotypy通过抑郁症的症状,焦虑和压力。

然而,我们都知道,我们的发现应该被谨慎,因为该研究的局限性。我们研究的横断面研究设计可以说没有什么明确的因果关系。未来的前瞻性纵向研究是必要的。其次,尽管使用心理测量的有效和可靠的措施,我们的调查问题的自我报告性质其准确性。第三,当助教的三个方面,即智能手机、互联网,和Facebook,被认为是在这项研究中,后者方面评估仅在Facebook平台的引用。参与者主要使用其他平台(如Instagram, YouTube)和Facebook吸毒者从这项研究中,省略了限制其代表性的突尼斯青年。参与者主要是女性;可能结果可能没有准确地对男人说。青年从其他文化和地理区域也可能不代表。

研究的意义

虽然初步的,目前的研究表明,所有三个方面TA强烈,与临床新兴成年人schizotypy呈正相关。希望这些结果能帮助父母,教育机构、临床医生和研究人员理解TA对年轻人的影响个体易受精神病。先前的纵向研究(33]发现仍有问题的技术使用与持久性和精神病症状恶化和经验,而停药的用法之后,显著改善症状。这只是初步支持先前的结论,技术上瘾,就像吸食大麻的生活,这个时候作为环境压力,“揭露微妙的脆弱性”精神病(33)按精神病的应激模型(104年]。以前的数据结合我们的研究关注的可能性,以及可能的好处,考虑TA的精神病的预防和早期干预的目标。直到现在,预防和干预策略的制定和实施技术相关上瘾在实证研究已经解决不佳。一些社会心理干预措施,如认知-行为疗法(CBT)、动机强化治疗(105年),和正念技术(106年TA]显示阳性结果,但这些和其他心理疗法需要更多的认真研究。

这项研究提供了初步证据表明,抑郁,焦虑,和压力可以作为强大的介质在TA和分裂型特征之间的关系。因此,治疗心理压力可能构成一个有效的目标干预和预防青少年精神病的助教。精神病预防技术为基础的干预措施(例如,网络心理教育、综合网络疗法,基于web的CBT,短信干预,社交网络,和同行和专家审核)(107年]可能是高度可接受的、相关的和可行的形式的青年。

结论

通过检测TA和schizotypy之间的协调路径,这项研究提供了数据,并没有被研究过。突尼斯大学本科生的研究发现揭示了一个重要的中介作用,抑郁,焦虑和压力的横断面TA和schizotypy之间的关系。这个初步支持之前假设的上瘾使用智能手机,互联网,和Facebook在脆弱的年龄,当大脑回路仍在发展,可能作为一种压力源,直接或通过心理压力,可以增加精神病的风险。这应该得到父母的关注,教育者,顾问,和临床医生在早期干预服务工作。最后,尽管当前的研究结果暗示,他们必须考虑初步直到进一步的研究能够纵向复制TA和schizotypy之间的关系。

可用性的数据和材料

所有生成的数据或分析本研究在不公开的隐私参与者的身份。数据集支持的结论是根据客户要求提供相应的作者。

引用

  1. 特纳答:世界上有多少手机?2020年。2021年。https://www.bankmycell.com/blog/how-many-phones-are-in-the-world。2021年5月21日通过。

  2. ·汉德里l .近四分之三的世界将使用智能手机在2025年访问互联网。CNBC电视。2019年。

  3. 迪克逊美国2018 - 2027年全球社交网络的用户数量。2022年。

  4. Ko碳氢键,等。网络成瘾之间的关系和精神障碍:一个文献之回顾。精神病学欧元。2012;27 (1):1 - 8。

    文章中科院谷歌学术搜索

  5. Andreassen CS。在线社交网络网站上瘾:全面审查。咕咕叫瘾君子众议员2015;2 (2):175 - 84。

    文章谷歌学术搜索

  6. 与DJ,格里菲思。在线社交网络和国家心理学文献的回顾。Int J公共卫生环境Res。2011; 8 (9): 3528 - 52。

    文章谷歌学术搜索

  7. 与DJ,格里菲思。社交网站和成瘾:十个经验教训。Int J公共卫生环境Res。2017; 14 (3): 311。

    文章谷歌学术搜索

  8. 块JJ。第五版的问题:网络成瘾。精神病学J。2008; 165 (3): 306 - 7。

  9. Jeri-Yabar, et al .联系社会媒体使用(Instagram, Twitter, Facebook)和抑郁症状:Twitter用户在更高的风险?Int J Soc精神病学。2019;65(1):战绩。

    文章谷歌学术搜索

  10. 本Thabet J, et al。突尼斯青少年网络成瘾的相关因素。45 Encephale。2019; (6): 474 - 81。

    文章中科院谷歌学术搜索

  11. Mellouli M, et al .患病率和预测网络成瘾大学生在苏塞,突尼斯。J Res健康科学。2018;18 (1):e00403。

    谷歌学术搜索

  12. 哈达德C, et al。因特网使用协会的抑郁,易冲动,愤怒,侵略,和社会焦虑:一个国家研究的结果在黎巴嫩的青少年。Pediatr Investig。2021; 5 (4): 255 - 64。

    文章谷歌学术搜索

  13. Dib我、等因素与问题有关互联网的使用在一个大样本的黎巴嫩青少年。BMC Pediatr。2021; 21 (1): 148。

    文章谷歌学术搜索

  14. Halayem年代,et al .手机:一个新的成瘾青少年。突尼斯医学。2010;88 (8):593 - 6。

    谷歌学术搜索

  15. Amara, et al .成瘾和精神健康障碍的青少年:横断面研究;2020年突尼斯。欧元J公共卫生。2020;30 (Supplement_5): ckaa166 - 1068。

    谷歌学术搜索

  16. Fekih-Romdhane F,天使H, Cheour m .社交媒体上瘾和psychotic-like经验之间的关系在一个大型临床前学生样本。精神病。2021;13 (4):349 - 60。

    文章谷歌学术搜索

  17. 斯坦顿j .网络成瘾或员工满意吗?公司简介的频繁的互联网用户。Commun ACM。45 (1):2002;55-9。

    文章谷歌学术搜索

  18. Yoo HJ, et al。注意缺陷多动和网络成瘾症状。精神病学> 2004;58 (5):487 - 94。

    文章谷歌学术搜索

  19. 周C,萧mc。网络成瘾、使用、满足和快乐经验:台湾大学生的情况。第一版建造。2000;35 (1):65 - 80。

    文章谷歌学术搜索

  20. Nalwa K, Anand美联社。网络成瘾的学生:引起关注。Cyberpsychol Behav。2003; 6 (6): 653 - 6。

    文章谷歌学术搜索

  21. 蔡碳碳,林党卫军。网络成瘾的青少年在台湾:面试的研究。Cyberpsychol Behav。2003; 6 (6): 649 - 52。

    文章谷歌学术搜索

  22. 因特网使用:Shapira NA, et al。提出了分类和诊断标准。抑制焦虑。2003;17 (4):207 - 16。

    文章谷歌学术搜索

  23. Malaeb D, et al。有问题的社交媒体使用和心理健康(抑郁、焦虑、失眠)黎巴嫩成年人:中介效应的压力吗?教谕Psychiatr护理。2021;57 (2):539 - 49。

    文章谷歌学术搜索

  24. Awad E, Hallit R,哈达德C a M,欧贝得年代,Hallit S是一个问题,社交媒体使用与更高的上瘾(酒精、吸烟、和给水管)黎巴嫩成年人吗?。在2021年精神病护理。观点。

  25. 理发员,等。与问题相关的因素社交媒体使用的样本黎巴嫩成年人:情商的中介作用。教谕Psychiatr护理。2021;57(3):1313 - 22所示。

    文章谷歌学术搜索

  26. Dagher M,等。有问题的社交媒体使用和记忆性能之间的联系在一个样本的黎巴嫩成年人:的中介效应,焦虑、抑郁、压力和失眠。头面对医学。2021;17 (1):6。

    文章谷歌学术搜索

  27. Iftene F,罗伯茨n在青少年互联网使用:爱好或回避。J Psychiat。2004; (11): 789。

    谷歌学术搜索

  28. 莫里森厘米,戈尔h .过度使用互联网和抑郁之间的关系:1319名年轻人和成年人的摄取相关研究。43精神病理学。2010;(2):121 - 6。

    文章谷歌学术搜索

  29. 黄张LM, WS。失眠和网络成瘾的影响在中国青少年抑郁症在香港:一个探索性的横断面分析。J睡眠杂志2011;20 (2):311 - 7。

    文章谷歌学术搜索

  30. 日圆j y, et al。网络成瘾的共病精神症状:注意缺陷多动障碍(ADHD),抑郁、社交恐惧和敌意。J Adolesc健康。2007;41 (1):93 - 8。

    文章谷歌学术搜索

  31. 黄c的荟萃分析社交媒体使用和心理健康问题。Int J Soc精神病学。2022;68 (1):12-33。

    文章谷歌学术搜索

  32. 郝先生问。- h, et al。青少年网络成瘾与人际关系之间的相关性和大学生根据皮尔逊相关系数:系统回顾和荟萃分析。精神病学。2022;13:818494。

    文章谷歌学术搜索

  33. 米塔尔VA,院长DJ,佩尔蒂埃我消除上瘾,现实替换和纵向变化psychotic-like在年轻人的经历。早期的间歇雨刷精神病学。2013;7 (3):261 - 9。

    文章谷歌学术搜索

  34. Torous j . 152。技术和智能手机的所有权,兴趣,与精神分裂症和参与其中。生物精神病学杂志。2018;83 (9):S62。

    文章谷歌学术搜索

  35. Torous J,等。患者智能手机移动应用程序所有权和兴趣监测精神疾病的症状:一项调查在四个地理上不同的精神病诊所。JMIR健康。2014;1 (1):e5。

    文章谷歌学术搜索

  36. Ben-Zeev D, et al。移动技术在患有严重的精神疾病:未来服务的机会。Adm政策健康。2013;40 (4):340 - 3。

    文章谷歌学术搜索

  37. 保Y,平卡斯公顷。由三部分组成的模型为精神病的早期干预。Psychiatr服务。2015;66 (7):764。

    文章谷歌学术搜索

  38. 沉重的一击,金哦,D, D .精神病退出网络成瘾障碍的情况。精神病学Investig。2014; 11 (2): 207。

    文章谷歌学术搜索

  39. Mendhekar DN, Chittaranjan AC。网络戒断期间出现精神病症状。精神病学> 2012,66 (2):163 - 163。

    文章谷歌学术搜索

  40. Tzang射频,CH, Chang YC。青少年的psychotic-like症状与网络成瘾有关。精神病学> 2015,69 (6):384 - 384。

    文章谷歌学术搜索

  41. 克拉里奇通用电气。Schizotypy:对疾病和健康的影响。牛津大学出版社;1997年。

  42. Fluckiger R, et al . Psychosis-predictive自我价值schizotypy在临床高危样本。J Abnorm Psychol。2016; 125 (7): 923 - 32。

    文章谷歌学术搜索

  43. 里佐,德拉别墅L, Crisi A问题互联网可以使用进化处在状态?与Wartegg单一案例研究。第一版哼Behav。2015; 51:532-8。

    文章谷歌学术搜索

  44. 李j y, et al .消极生活事件和问题的互联网使用与psychotic-like相关的因素在青少年的经历。前心理。2019;10:369。

    文章谷歌学术搜索

  45. 苏曹F l .中国青少年网络成瘾:患病率和心理特征。儿童保健健康Dev。2007; 33 (3): 275 - 81。

    文章中科院谷歌学术搜索

  46. 米塔尔VA, Tessner KD,沃克EF。提升社会青少年互联网使用和分裂型人格障碍。Schizophr研究》2007;94 (1 - 3):50-7。

    文章谷歌学术搜索

  47. Truzoli R, et al。分裂型人格之间的关系,在大学生网络成瘾。第一版哼Behav。2016; 63:19-24。

    文章谷歌学术搜索

  48. 马萨罗D, Nitzburg G, Dinzeo t Schizotypy作为问题的预测技术使用在新兴的成年人。咕咕叫Psychol》2022。1 - 10页。https://doi.org/10.1007/s12144 - 022 - 02700 - 3

  49. Barkus E, Badcoc J.C. transdiagnostic视角社会快感缺乏。精神病学。2019;10:216。

    文章谷歌学术搜索

  50. 第5期CR, et al。纵向快感缺乏之间的关联和互联网成瘾行为在新兴的成年人。第一版哼Behav。2016; 62:475-9。

    文章谷歌学术搜索

  51. Aghvinian M,塞尔吉乔丹。社会功能障碍在schizotypy社会认知和神经认知不受损。精神分裂症认知研究。2018;14:7-13。

    文章谷歌学术搜索

  52. 杨。Y, et al。智能手机成瘾,社交媒体上瘾,和/或网络游戏成瘾影响青少年人际互动?医疗保健(巴塞尔。2022;10 (5):963。

    文章中科院谷歌学术搜索

  53. Cerniglia L, et al .数字技术的使用,在青春期冲动和精神病理学的症状。Behav Sci。2019; 9 (8): 82。

    文章谷歌学术搜索

  54. Badoud D, et al。编码风格及其与分裂型特点和冲动在青春期的关系。精神病学杂志2013;210 (3):1020 - 5。

    文章谷歌学术搜索

  55. Elek Z, et al .奇幻思维作为bio-psychological发展性格在认知和情感上的症状在schizotypy强度:特征和遗传关联。人格个体所不同。2021;171:110498。

    文章谷歌学术搜索

  56. 罗森LD, et al。媒体和技术的使用和态度量表:实证调查。第一版哼Behav。2013; 29(6): 2501 - 11所示。

    文章中科院谷歌学术搜索

  57. 梁l .代际差异在社交媒体内容生成:寻求满足感的角色和自恋。第一版哼Behav。2013; 29 (3): 997 - 1006。

    文章谷歌学术搜索

  58. SM右路放倒,柯鲁威K,科比FB。Facebook在大学生中使用和沉思的倾向:测试中介假设。46教育计算研究杂志》。2012;(4):377 - 94。

    文章谷歌学术搜索

  59. 何鸿燊RC, et al。网络成瘾和精神伴随疾病之间的关系:一个荟萃分析。manbetx安卓appBMC精神病学。2014;14:183。

    文章谷歌学术搜索

  60. 杨J, et al .协会有问题的智能手机使用睡眠质量较差,抑郁,和焦虑:系统回顾和荟萃分析。精神病学杂志2020;284:112686。

    文章谷歌学术搜索

  61. Yoon年代,et al。社交网站使用相关抑郁?facebook抑郁关系的分析。J影响Disord。2019; 248:65 - 72。

    文章谷歌学术搜索

  62. 马里诺C, et al。之间的关联问题使用Facebook,青少年和年轻人之间的心理痛苦和幸福:系统回顾和荟萃分析。J影响Disord。2018; 226:274 - 81。

    文章谷歌学术搜索

  63. Fusar-Poli P, et al . 509年共病抑郁和焦虑障碍患者一个危险的心理状态:对精神病理学和过渡到精神病。Schizophr公牛。2014;40(1):120 - 31所示。

    文章谷歌学术搜索

  64. Devylder J, et al .颞协会的压力敏感性和在临床高危个体精神病症状。43 Psychol医学。2013;(2):259 - 68。

    文章中科院谷歌学术搜索

  65. Henzel V, Hakansson a .沉迷于虚拟的社交生活。有问题的社交媒体使用和对精神痛苦和成瘾障碍。《公共科学图书馆•综合》。2021;16 (4):e0248406。

    文章中科院谷歌学术搜索

  66. Solmi M, et al。全球精神障碍的发病年龄:192年大规模的荟萃分析流行病学研究。摩尔精神病学。2022;27 (1):281 - 95。

    文章中科院谷歌学术搜索

  67. 格里菲思。社交网络成瘾:新兴的主题和问题。J瘾君子Res。2013; 4: e118。

  68. Shin j .青少年同伴关系压力、学业压力、压力应对、智能手机成瘾的影响(硕士论文)。Kyungju:东国大学;2015年。1 - 74页。

    谷歌学术搜索

  69. Statista。2018年设备全球创Z在线活动达到。2019年。

  70. 奥基夫GS, Clarke-Pearson k .社交媒体对儿童的影响,青少年和家庭。儿科。2011;127 (4):800 - 4。

    文章谷歌学术搜索

  71. 雷恩哈特,珀塞尔K,史密斯,Zickuhr K .社交媒体和移动互联网的使用在青少年和年轻人。千禧一代。皮尤互联网和美国生活项目。2010年。

  72. 安德森M,江j .青少年社交媒体与技术2018。皮尤研究中心。2018;2018 (31):1673 - 89。

    谷歌学术搜索

  73. Orben, Przybylski正义与发展党。青少年健康之间的关联和使用数字技术。Nat哼Behav。2019; 3 (2): 173 - 82。

    文章谷歌学术搜索

  74. Kwon M, et al。智能手机成瘾量表:开发和验证的青少年一个简短的版本。PLoS ONE。2013;8 (12):e83558。

    文章谷歌学术搜索

  75. Kwon M, et al。开发和验证一个智能手机成瘾量表(SAS)。PLoS ONE。2013;8 (2):e56936。

    文章中科院谷歌学术搜索

  76. Zeidan J,等。有问题的智能手机使用和情感性格在黎巴嫩年轻人:规模验证和自尊的中介作用。BMC Psychol。2021; 9 (1): 136。

    文章谷歌学术搜索

  77. 年轻的KS。网瘾测试。中心网络成瘾。2009年。

  78. 年轻的KS。在net:如何识别网络成瘾的迹象,一个成功的策略的复苏。约翰威利& Sons;1998年。

  79. •哈维NS。阿拉伯语网络成瘾的验证测试。Cyberpsychol Behav Soc Netw。2013; 16 (3): 200 - 4。

    文章谷歌学术搜索

  80. Andreassen CS, et al。Facebook成瘾的发展规模。Psychol众议员2012;110(2):501 - 17所示。

    文章谷歌学术搜索

  81. 格里菲思m .成瘾的“组件”模型在生物-心理-社会框架。物质使用杂志》上。2005;10 (4):191 - 7。

    文章谷歌学术搜索

  82. Ghali H, Ghammem R, Zammit N, Fredj某人,Ammari F, Maatoug J, Ghannem H .验证的阿拉伯语版本的卑尔根Facebook突尼斯青少年成瘾量表。Int J Adolesc地中海健康。2022;34 (1)。

  83. 洛维邦得PF,洛维邦得SH。消极情绪状态的结构:比较抑郁焦虑压力量表(DASS)贝克抑郁和焦虑库存。Behav Res。1995; 33 (3): 335 - 43。

    文章中科院谷歌学术搜索

  84. 安东尼MM, et al . 42-item的心理属性和21-item版本的抑郁焦虑压力量表在临床组和一个社区样本。Psychol评估。1998;10 (2):176。

    文章谷歌学术搜索

  85. 雷恩a SPQ:量表评估基于结合分裂型人格的标准。Schizophr公牛。1991;17 (4):555 - 64。

    文章中科院谷歌学术搜索

  86. Mohamed AL et AL .心理属性的阿拉伯语版本的分裂型人格问卷在突尼斯大学学生。突尼斯医学。2014;92(5):318 - 22所示。

    谷歌学术搜索

  87. 元K, et al .微结构异常在青少年网络成瘾障碍。PLoS ONE。2011;6 (6):e20708。

    文章中科院谷歌学术搜索

  88. 雅各布森年代,et al。大脑结构和功能相关的亚临床精神病症状11 - 13岁的学生。科学杂志。2010;49 (2):1875 - 85。

    文章谷歌学术搜索

  89. 孟泰格C, et al。在网络成瘾CHRNA4基因的作用:病例对照研究。J成瘾医学。2012;6 (3):191 - 5。

    文章中科院谷歌学术搜索

  90. 李YY, et al .协会研究神经元烟碱乙酰胆碱受体亚基基因的多态性与精神分裂症的汉族人口。精神病学Investig。2021; 18 (10): 943 - 8。

    文章中科院谷歌学术搜索

  91. Pardinas房颤,et al。常见的地区精神分裂症mutation-intolerant基因的等位基因是丰富和强大的背景下选择。Nat麝猫。2018;(3):381 - 9。

    文章谷歌学术搜索

  92. Ghamari R, et al .羟色胺转运体功能多态性可能增加患精神分裂症的风险分别作为一个单体型。Sci众议员2022;12 (1):1336。

    文章中科院谷歌学术搜索

  93. Caplan SE。理论和广义测量问题的互联网使用:一个两步的方法。第一版哼Behav。2010; 26 (5): 1089 - 97。

    文章谷歌学术搜索

  94. 戴维斯RA。病理性互联网使用的认知行为模型。第一版哼Behav。2001; 17 (2): 187 - 95。

    文章谷歌学术搜索

  95. * ML,林肯TM。自尊和自我的相关性被害妄想:系统回顾。压缩机精神病学。2013;54 (7):766 - 89。

    文章谷歌学术搜索

  96. 泰勒CDJ,精神病等。描述核心信念:定性研究。Behav Cogn Psychother。2020年,48 (1):67 - 81。

    文章谷歌学术搜索

  97. SG Lee-Won RJ,赫尔佐格L,公园。沉迷于Facebook:社交焦虑的作用和对社会保障问题的需要使用Facebook。Cyberpsychol Behav Soc Netw。2015; 18 (10): 567 - 74。

    文章谷歌学术搜索

  98. Meshi D, Ellithorpe我。有问题的社交媒体使用和社会支持在现实生活与社交媒体:协会与抑郁、焦虑和社会隔离。瘾君子Behav。2021; 119:106949。

    文章谷歌学术搜索

  99. Elhai JD, et al。有问题的智能手机使用:一个概念性的概述、系统的审查与焦虑和抑郁精神病理的关系。J影响Disord。2017; 207:251-9。

    文章谷歌学术搜索

  100. Thomee年代,Harenstam Hagberg m .使用手机和压力,睡眠障碍,抑郁症的症状在年轻成人前瞻性群组研究。BMC公共卫生。2011;11:66。

    文章谷歌学术搜索

  101. Lewandowski KE, et al。焦虑和抑郁症状在心理测量的schizotypy识别。Schizophr杂志2006;83 (2 - 3):225 - 35。

    文章谷歌学术搜索

  102. Debbane M, et al .认知和情感联想积极schizotypy在青春期。50 J儿童精神病学Psychol。2009; (3): 326 - 34。

    文章谷歌学术搜索

  103. 刘JTF, et al。网络成瘾之间的双向预测和可能的中国青少年的抑郁。J Behav瘾君子。2018;7 (3):633 - 43。

    文章谷歌学术搜索

  104. 沃克E,米塔尔V, Tessner k .压力和下丘脑一垂体一肾上腺轴的发育过程中精神分裂症。为中国Psychol。2008; 4:189 - 216。

    文章谷歌学术搜索

  105. Sharma可,Palanichamy TS。心理干预技术上瘾。印度精神病学J。2018; 60 (4): S541-s545。

    文章谷歌学术搜索

  106. Griffiths Shonin E,范戈登•W m .实用技巧教学专注儿童和青少年在学校设置。建造健康。2014;32 (2):69 - 72。

    谷歌学术搜索

  107. Alvarez-Jimenez M, et al .在线社交媒体和移动技术的精神病治疗:系统回顾对新用户引导干预措施。Schizophr研究》2014;156 (1):96 - 106。

    文章中科院谷歌学术搜索

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确认

作者要感谢所有学生参与了这项研究。

资金

一个也没有。

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作者和联系

作者

贡献

FFR设计研究。笔和RA协调数据收集、数据输入和数据清洗。FFR HJ进行统计分析和写了初稿。HJ FFR, KT, SRP, MVS, SH和MC提供知识贡献加强手稿和编辑初稿。所有作者提供了重要的修订手稿,参与编写和批准了最终版本。

相应的作者

对应到Feten Fekih-RomdhaneSouheil Hallit

道德声明

伦理批准和同意参与

伦理批准这项研究是获得Razi医院的伦理委员会,Manouba,突尼斯。在线获得知情同意参与调查启动前所有参与者。所有的方法都是按照指导方针和有关规定执行。

同意出版

不适用。

相互竞争的利益

没有要申报的东西。

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Fekih-Romdhane F。Jahrami, H。,,R。et al。技术上瘾和分裂型之间的关系特征:中介角色的抑郁,焦虑和压力。manbetx安卓app2367 (2023)。https://doi.org/10.1186/s12888 - 023 - 04563 - 9

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关键字

  • Schizotypy
  • 精神病
  • 智能手机成瘾
  • 网络成瘾
  • Facebook上瘾
  • 心理压力
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