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抑郁和焦虑症状之间的关系和学校出席青少年寻求心理服务在中国的公立综合医院:横断面研究

文摘

背景

上学问题(SAPs),是否旷工或辍学,是青少年与贫穷紧密相关的结果。我们检查了多个变量影响削弱了识别潜在的杠杆点提高入学率。

方法

自我削弱了和人口信息收集从392年青少年青少年提供心理服务的综合医院。phq - 9和GAD-7抑郁和焦虑症状的严重程度进行评估。我们构造逻辑回归分析和卡方自动交互检测(CHAID)分割通过SPSS分析决策树识别风险因素削弱了青少年的发展。

结果

削弱了由252名(64.3%)青少年自我报告。削弱了组和non-SAPs组显示年龄存在显著差异,PHQ9总分数,GAD7总分数,学校,兄弟姐妹,居住,父母的婚姻质量,一般健康,经常锻炼,规律的饮食。事后两组之间的比较表明,削弱了的频率明显高于较严重和严重抑郁组与其他三组相比(没有,轻微、中等)。削弱了严重焦虑组的频率明显不同于none-anxious组。根据二元逻辑回归分析,抑郁严重程度,兄弟姐妹,居住,父母婚姻质量,一般健康,规律的饮食与青少年之间的削弱了。调整或者根据较严重的削弱了抑郁症状为10.84(95%置信区间:1.967—-59.742)和严重抑郁症状为6.659(95%置信区间:1.147—-38.666)。phq - 9的决策树模型,提取作为第一个分裂严重程度变量,有规律的锻炼和住宅作为第二个,第三个兄弟姐妹。中华民国曲线预测削弱了显示公平的诊断模型的准确性的auc CHAID模型(0.705,95%置信区间ci: 0.652 - -0.759,P= 0.000)和逻辑回归模型(0.777,95%置信区间ci: 0.729 - -0.824,P= 0.000)。

结论

我们的研究提供了洞察抑郁症状之间的关系和学校出勤率差和识别相关风险因素削弱了。有效的干预,心理健康从业者,由决策者更多的关注,迫切需要进一步研究在这一领域的青少年。

同行评审报告

背景

考虑到青少年花费大部分的时间在学校,学校发挥重要作用在青少年的身心发展。然而,由于外部或内部因素,一些青少年可能倾向于展示学校出勤率问题(SAPs) [1]。研究发达国家如丹麦,澳大利亚,德国,英国,和美国发现旷工的流行范围从5到25%2,3]。缺课或旷课相关联的风险升高停止教育事业和伴随的风险增加导致多个社会、教育和终身的社会经济劣势,甚至精神障碍(4,5]。

个人展览削弱了原因以外的不利的家庭环境(如父母离异、贫困)和学校环境(如恃强凌弱,贫困与气候的关系),有时因个人原因,如有精神障碍。削弱了流行病学信息表明,生理和心理健康问题的学生和他们的家庭的唯一或造成这种行为在超过50%的情况下(6,7]。年长的青年,青年心理健康问题,年轻人的父母心理健康问题表现出更高水平的缺乏,和低水平的non-excused没有被发现在年轻人和受过高等教育的父亲,生活在双亲家庭的青少年2]。精神障碍如社交恐惧症,分离焦虑症,抑郁症,或品行障碍与削弱了在先前的研究报道。青少年筛选阳性焦虑、抑郁对等问题,严重的赤字被报道的四到八倍小姐学校比同龄人屏幕负(8]。焦虑、抑郁和情绪困扰与较高的所有类型的缺失和最强的协会观察抑郁和未经授权的缺席9]。荟萃分析也证明了小温和积极横断面抑郁和缺勤率之间的关联以及抑郁和无故缺席/旷课[10]。

是否削弱了精神病理学的一个潜在风险因素或一个截然不同的社会心理问题,它需要给予足够的重视,特别是在2019年后电晕病毒病(COVID-19)大流行的时代,在精神疾病的患病率上升的背景下,在中国青少年中(5,11,12]。COVID-19大流行的潜在负面健康后果远远超过那些病毒本身引起的,包括严重的心理压力(13]。青少年已经有了精神疾病可能特别容易受到pandemic-related为例,由于病毒的恐惧和重大社会变化(社会距离和隔离),开始减少病毒的传播。一项研究报道,长COVID也与精神疾病有关,最近诊断为精神疾病,自杀风险(14]。

COVID-19大流行和相关限制全球影响了学生的正常生活。在综述中,作者提到,孩子可能经历障碍在日常活动和提高学校COVID-19后旷工(15]。也报道,学生出勤率COVID-19大流行期间受到许多复杂因素的影响,包括COVID-related焦虑,难以适应新学校例程,贫穷的家庭教育的沟通和协作,关注学术迎头赶上(13]

尽管COVID-19影响青少年的心理健康出现了,有一个缺乏研究现状和相关危险因素削弱了中国青少年寻求爆发后,精神卫生服务。使用数据从6435年中国的中产和高中青少年,研究人员发现,抑郁症状的发生率高达17.7% (16]。

在中国,据报道,精神障碍患者首选的个人访问一个精神病学家在综合医院参观精神病院的医生(44%比17%)(17]。因此,极有必要研究青少年的心理健康状况,寻求公共综合医院心理服务,考虑到个人的求助的偏好,在中国巨大的人口规模。

到目前为止,很少有研究直接检查COVID-19的影响削弱了,学业成绩、儿童心理健康和功能11]。在中国,社会竞争的压力越来越大,COVID-19大流行的影响,削弱了青少年越来越普遍。在这项研究中,我们试图探索影响因素削弱了青少年学生寻求在综合医院精神卫生服务和抑郁和焦虑症状,消耗之间的关系。我们推测,削弱了与抑郁和焦虑的症状,甚至在调整了一些变量(例如:性别、年龄、和学校)。

方法

参与者

12到17岁的参与者的心理学系访问山东省医院心理服务是从2021年6月至2022年5月招募。这项研究是由当地伦理委员会审查和批准在山东省医院隶属于山东第一医科大学(SWYX: no2021 - 312)。与人类相关的所有协议实验遵循赫尔辛基宣言。所有的参与者和他们的监护人收到了这项研究的详细说明和书面知情同意了个人在他们的包容。我们确保他们知道我们研究的潜在风险和收益在他们参与。参与的入选标准是:(一)12到17岁的青少年;(b)向医院的心理学系心理服务;(c)没有身体上的疾病在过去三个月;(d)没有网上教学在过去的三个月由于COVID-19波的影响;(d)获得知情同意和签名参与本研究的来自青少年和他们的监护人。

措施

人口数据(年龄、性别、学校(初中、高中),兄弟姐妹(单或non-single),住所(农村或城市),婚姻质量的父母(坏,公平或好),一般健康(坏的,公平的,或好),定期锻炼(没有或者是的),正常饮食(没有或者是的),精神疾病的历史(没有或者是的),躯体疾病史(没有或者是的),饮食习惯(素食主义、平衡、或吃肉)收集通过青少年填写表集合。

病人健康Questionnaire-9 (phq - 9)和广泛性焦虑症Disorde-7 (GAD-7)被用来评估青少年的抑郁和焦虑症状的严重程度,分别。phq - 9是9-item规模与分数范围从0到27 GAD-7 7-item规模与分数范围从0到21岁。两个尺度上的每个问题的答案包括四个相同的选项:“几天不(0)(1),(2)超过一半的天,或者几乎每天(3)”。phq - 9的总得分和总GAD-7评分被用来评估的总体严重程度抑郁得分越高表明更大的症状的频率。phq - 9分5、10、15、20代表着温和,温和,较严重,和严重的抑郁症18]。GAD-7分数5、10和15代表温和,温和,和严重的焦虑,分别19]。32-item轻躁清单(HCL-32)和心境障碍问卷(最小检测量)是用于排除在青少年双相情感障碍的可能性。

在中国人口的研究表明中国版本的phq - 9和GAD-7有很好的信度和效度(20.,21]。

有四种类型的削弱了:学校拒绝,旷课,学校,和学校的排斥22]。各种标签被用来描述不同的削弱了演讲,如“旷课”(学校缺勤由于缺乏动机,往往伴随着外化症状),“拒学症”(学校缺席因为内化症状,如焦虑,身心投诉,或抑郁),和“问题学校旷工”(学生缺席“问题”学位,例如,25%的学校在2周或10天在15周,非法的原因除了父母退出学校)。在考虑非均质性的削弱了关于病因和表示,许多研究中使用的标准的不一致2,9,10),以及在中国当地情况,在这项研究中,削弱了学生作为状态描述未能准时参加学校(不含特别严重的身体疾病和网上教学,因为流行),他们是否没有正当理由或辍学。学生不得不呆在学校无论什么原因被认为没有削弱了。削弱了青少年在过去三个月收集的要求青少年回答这个问题:“下面哪个你上学在过去三个月的比赛吗?准时参加学校(从来没有请假);偶尔抽出时间了(是否授权或未经授权);经常花时间(是否授权或未经授权);悬挂在学校;废弃的学校或学校拒绝”。学生选择了上学的时间被认为是non-SAPs组,其余的被归类为削弱了组。

过程

横断面观察设计被用来分析数据收集山东省级医院,济南,山东,中国。广告招募参与者发布在候诊室心理学系的医院。主题和他们的监护人同意参与这项研究之前签署了知情同意的论文版本形式登记。参与者被指示完成一连串的网络调查问卷包括出勤率、人口统计信息、心理卫生措施前咨询。最初招募参与者组成592人。排除标准如下:参与者< 12岁(n= 4);参与者≥18岁(n= 43);HCL-32≥13 (n= 113);最小检测量≥6 (n= 25);少数民族(n= 6);小学学生(n= 6);失踪的变量或值(n= 3)。最终,394名参与者被包括在研究中。

数据分析

在我们的研究中,SPSS 22为Windows用于统计计算。人口数据和心理健康的措施进行了分析使用卡方或单向方差分析(ANOVA)合适。二元逻辑回归分析估计优势比(ORs)和95%置信区间(CIs)通过调整不同的协变量。我们建造了卡方自动交互检测(CHAID)分割通过SPSS分析决策树识别风险因素削弱了青少年的发展。根节点或子节点的截止值是根据最重要的假定值自动选择。诊断分类变量是0 = non-SAP,而积极的实际状态是1 =削弱了。指定的树至少100例每个父节点和50例女儿节点。节点时分割使用皮尔逊卡方测试P0.05 < 0。在最初的树构造,它需要保证树的叶节点是最小化在良好的精度的前提下有效分类。最后,参数回归模型进行决策树。

结果

共有392名青少年,non-SAPs集团有140(35.7%)青少年准时参加学校在过去的三个月和削弱了集团有252(64.3%)青少年。削弱了集团内的青少年偶尔抽出时间,经常花时间,休学,和废弃的学校或学校拒绝是99年(25.3%)、117年(29.8%),22(5.6%)、14(3.6%),分别为。如表所示1两组显示显著差异在年龄、phq - 9总分数,GAD-7总分数,学校,兄弟姐妹,居住,父母婚姻质量,一般健康,经常锻炼和规律的饮食。没有发现显著差异在性别、精神病史、躯体病史,削弱了组和non-SAPs组之间的饮食习惯。

表1 392名青少年的特征

关于心理量表得分,两组之间有显著差异。削弱了青少年的分布与不同抑郁严重程度(χ2= 36.342,P= 0.000)和焦虑严重程度(χ2= 11.785,P= 0.000)被显示在无花果。12。事后两组之间的比较表明,削弱了的频率明显高于较严重的抑郁组和严重的抑郁组比其他三组(无,轻微、中等);没有显著差异的频率之间较严重削弱了和严重的抑郁组(见附加文件1)。削弱了严重焦虑组的频率明显高于none-anxious组。没有显著差异的频率削弱了剩下的两个比较(见附加文件2)。

图1
图1

削弱了的百分比和non-SAPs抑郁严重程度不同。削弱了上学的问题

图2
图2

削弱了的百分比和non-SAPs焦虑严重程度不同。削弱了上学的问题

我们进行了二元逻辑回归模型来分析风险因素削弱了输入变量如年龄、学校、性别、兄弟姐妹,居住,父母婚姻质量,一般健康,经常锻炼,规律的饮食,抑郁严重程度和焦虑的程度。根据分析,抑郁严重程度,兄弟姐妹,居住,父母婚姻质量,一般健康,饮食和定期与削弱了青少年,但没有焦虑严重程度之间的相关性被发现和削弱了。口服补液盐原油口服补液盐和调整见表2。根据较严重的原油和口服补液盐调整削弱了抑郁症状为10.000(95%置信区间ci: 3.037 - -32.924)和10.84(95%置信区间:1.967—-59.742)。严重的抑郁症状,口服补液盐原油和调整为9.962(95%置信区间ci: 3.093 - -32.082)和6.659(95%置信区间:1.147—-38.666)。

表2原油和调整口服补液盐二元逻辑回归分析预测削弱了

在决策树模型中,抑郁严重程度提取作为第一个分裂变量,有规律的锻炼和住宅的第二,第三和兄弟姐妹,无花果。3。在第一行,青少年较严重,严重的抑郁症有较高概率发展成消耗(74.0%比45.5%)。在第二行,子群中没有,轻度,中度抑郁,青少年与非正式运动产生了更高的概率会削弱(58.3%比30.6%)。子群之间的适度和严重的抑郁症,农村的青少年产生了更高的概率能够削弱(86.6%比69.6%)。在第三行,青少年有兄弟姐妹居住在城市的人更有可能削弱了(74.8%比60.3%)。

图3
图3

决策树的预测模式削弱了青少年。抑郁严重程度提取作为第一个分裂变量,有规律的锻炼和住宅作为第二个,第三个和兄弟姐妹。削弱了上学的问题

接受者操作特征(ROC)曲线预测削弱了显示公平的诊断模型的准确性的auc CHAID模型(0.705,95%置信区间ci: 0.652 - -0.759,P= 0.000)和逻辑回归模型(0.777,95%置信区间ci: 0.729 - -0.824,P= 0.000),图中所示。4。它可以指出,这两种模型的分类结果实际上是有意义的和模型有一些分类的准确性。

图4
图4

ROC曲线的逻辑回归模型和CHAID模型预测精度的削弱了。接受者操作特征削弱了学校出勤率问题,中华民国,CHAID卡方检测自动交互

讨论

削弱了已经成为体现在很多方面,许多世界上县。学校旷工代表精神病理学的潜在风险因素,是一个广泛的和预防潜在的问题5]。然而,很少有研究在中国青少年中上学,尤其是在post-COVID-19流行的时代。这项研究发现,64.3%的青少年寻求心理服务综合医院已经削弱了。这个结果与之前的结果中寻求治疗的青少年,但高于一般学生人口(9,23]。通过逻辑回归分析确定风险因素包括抑郁严重程度,住宅,兄弟姐妹,父母婚姻质量,一般健康,规律的饮食。决策树模型中确定的风险因素是抑郁严重程度,住宅,有规律的锻炼,和兄弟姐妹。

消极抑郁症状和受教育年限之间的关系被发现在以往的研究,据估计,抑郁症状与标准差增加25 - 30%增加辍学的可能性(24]。一项研究显示,年轻人经历温和(调整或= 1.57;95% CI = 1.22 - -2.01)和严重(调整或= 1.80;95% CI = 1.04 - -3.13)抑郁症(参照:没有抑郁症)增加削弱了的风险(25]。在这项研究中,青少年较严重和严重抑郁症状更有可能削弱了在过去的三个月,但没有显著相关性被发现在轻度至中度抑郁。这一发现符合先前的研究显示强烈的抑郁和出勤率差和之间的联系还指出,不同程度的抑郁症可能有不同的影响削弱了(9]。

在单变量分析中,发现总GAD-7削弱了组的得分显著高于non-SAPs组和原油或严重的焦虑导致削弱了是3.647(95%置信区间:1.554—-8.560)。然而,削弱了之间没有发现显著的协会和焦虑严重程度校正混杂因素后的模型。类似于这项研究的结果,没有证据表明焦虑分数用斯宾塞儿童焦虑量表(sca)或医院焦虑和抑郁量表(已经)与学校出勤率(18岁以下的儿童26]。与这些结果相反,一项研究报告,焦虑与较高的所有类型的缺失(9]。总的来说,这些结果表明,焦虑的严重程度和削弱了之间的关系需要进一步研究。可能有其他因素影响关系,例如,发现青少年如何看待各种压力维度的差异和介导的通路与焦虑和抑郁症状和瞬态焦虑相关部分占八个压力维度的间接影响抑郁症状(27]。

在目前的研究中,青少年生活在农村地区的人更有可能发展削弱了,尤其是在较严重抑郁组和严重抑郁组。一个原因可能源于中国长期以来城乡差距问题,甚至在更发达的省份。一项研究报道,农村青少年似乎更容易焦虑和抑郁的症状与浙江省城市青少年在两个地区相比,中国28]。超过一半的农村参与者14 - 16岁在中国大陆报道说,他们觉得他们不可能达到他们向往的教育水平,和他的愿望超过预期更有可能报告低自尊,更高的抑郁,学术自我认知下降,自律比那些没有差异(29日]。另一个原因可能是,随着中国的快速发展和城市化近年来,大量的劳动力从农村迁移到大城市,导致许多农村留守青少年的出现。在中国,异化在留守儿童对父母高,和21.01%的人报告抑郁。异化对父母直接后来抑郁间接预测当前抑郁的孩子(30.]。农村住宅背景的影响青少年的心理健康甚至可以扩展到成年早期,进一步。农村背景与抑郁症呈正相关,又与中国大学生的自杀意念相关(31日]。

在我们的研究中,有兄弟姐妹的青少年更有可能表现为削弱了,这是更加明显在青少年生活在城市地区。在最近的一项研究中,人们发现来自独生子女家庭的青少年更有可能范围从抑郁症状比青少年有兄弟姐妹的,随着时间的推移,兄弟姐妹显著预测持续/汇出中国高中学生抑郁症状(32]。兄弟姐妹抑郁症状可能是青少年抑郁症状的危险因素(33]。在独生子女家庭中,家长资源可能导致更好的独生子女父母的指导和个人护理。这样的社会支持可以帮助抑郁的孩子做出更好的心理和行为的调整,它提供了更大的机会从大萧条[汇34]。此外,这可能是由于中国,家庭结构的变化相关的生育计划生育政策调整。独生子女政策在中国实施自1979年以来。2015年10月,中国完全自由化的二胎政策,这是特别有意义的城市有一个孩子的家庭。在某种程度上,这也导致了变化在育儿实践父母以前生活在独生子女家庭。家庭环境的影响包括教育方式和青少年人格特质上的兄弟姐妹数量已经确认在一项研究35]。

同时父母的许多危险因素,比如婚姻质量,一般健康,饮食和定期被确定通过逻辑回归分析,类似的结果没有验证决策树模型在我们的研究样本。决策树模型,在所有的子群,轻微、中度抑郁,非正式运动的青少年更有可能削弱了与定期锻炼,然而,经常锻炼没有进入物流回归方程。一个潜在的原因可能是,尽管这两个模型被广泛应用于不同的领域,每一个都有自己的长处和弱点(36,37]。虽然逻辑回归反射的依赖削弱了在各自的变量,它没有提供有针对性的分析和可视化上削弱了每个影响因素的重要性。决策树是不受变量之间的协方差,和变量是相互独立的过程中提取的独立变量,和潜在的影响因素之间的相互作用是反映。另一种可能性是,样本相对温和,有太少的青少年和削弱了和non-SAPs模型来识别判据作为分类器或一个风险因素。

在中国,青少年的心理健康已经成为一个非常重要的公共卫生问题。心理学家寻求专业的帮助是一种很重要的方式,青少年的心理问题寻求帮助,和增加知识,削弱了心理学家将帮助这个问题得到更好的解决。在我们目前的研究中,我们发现许多与青少年相关的因素削弱了,包括抑郁严重程度,兄弟姐妹,居住,父母婚姻质量,一般健康,规律的饮食。有什么特别的在我们的研究中,决策树分析的帮助下,我们发现抑郁严重程度作为第一个分裂变量,经常锻炼和住宅作为第二个,第三个兄弟姐妹。这些发现显示差异程度不同的影响削弱了青少年的影响,与抑郁症状扮演最重要的角色在当前研究。我们的研究提供了新的见解,心理学家了解潜在影响因素削弱了和心理学家建议处理的重要性,抑郁症状与削弱了青少年。

限制

一些局限性应该注意在我们的研究中。首先,青少年的数据特征,包括削弱了,GAD-7, phq - 9,是自我报告和自我报告的偏见。,医生在磋商和引发的症状观察到父母(或老师)并不完全符合青少年的自我报告的症状。只强调很重要我们的模型代表一个统计的存在削弱了和抑郁严重程度之间的关系基于青少年自我报告。独立的集合physician-elicited症状和父母(或老师)削弱了报道和特点将有助于验证我们的发现。

其次,虽然我们谨慎使用HCL-32和最小检测量来帮助我们屏幕可能出现的双相情感障碍,underdiagnosis的风险。毕竟,在之前的研究发现相对较大比例的青少年与抑郁症有双相情感障碍(38]。此外,其他精神障碍的存在在青少年学生基于自我报告方法没有被有效地排除在外。

第三,这是一个横断面研究,我们的研究结果是基于394名青少年学生在综合医院寻求心理服务,不得代表的其他环境破坏发生。差异在青少年的家庭经济状况、父母的教育背景、城市生活、医疗和交通会影响行为的访问和访问类型的医院。决策树方法用于我们的发现提供了相对重要的分类器,绝对有价值的信息来确定不同的削弱了;然而,在其他环境中都需要进一步的研究来进一步深化知识的削弱了。此外,需要在将来的研究中进一步扩大样本量。

结论

总之,我们发现,将近三分之二的青少年学生寻求心理服务已经削弱了在过去3个月。抑郁症状,特别是较严重和严重的抑郁症状,但不是焦虑症状,都与削弱了青少年的出现密切相关。两种模型表明,青少年有兄弟姐妹的,住在农村地区更容易削弱了。我们发现,决策树分析的方法探讨削弱了青少年的相关因素。我们的发现提出新见解的潜在影响因素削弱了关于心理学的知识和意识的重要性处理抑郁症状。最后,它似乎干预占削弱了青少年可能更有效的复杂性与较严重或严重的抑郁症状。未来的研究的社会人口特征和抑郁/焦虑症状的青少年与削弱了需要验证我们的发现。

可用性的数据和材料

的数据支持本研究的发现可以从相应的作者,Zhian娇,在合理的请求。

缩写

削弱了:

上学的问题

COVID-19:

2019年冠状病毒病

phq - 9:

病人健康questionnaire-9

GAD-7:

广泛性焦虑症disorde-7

HCL-32:

32-Item轻度躁狂的清单

最小检测量:

心境障碍问卷

单向方差分析:

方差分析的一种方式

口服补液盐:

优势比

顺式:

置信区间

CHAID:

卡方自动交互检测

中华民国:

接受者操作特性

sca:

斯宾塞儿童焦虑量表

有:

医院焦虑和抑郁量表

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确认

作者要感谢所有的医生山东省医院的心理门诊和所有参与者对这项研究的贡献。

资金

这项研究是由山东省自然科学基金(ZR2022MH112)。

作者信息

作者和联系

作者

贡献

赵主任和焦Zhian做出实质性贡献的概念和设计研究。本王、赵主任和李回族的采集、分析和解释数据。赵主任参与起草了手稿。任Honghong修订后的手稿重要的知识内容。所有作者阅读和批准了最终版本的手稿和商定的顺序中列出他们的名字将手稿。

相应的作者

对应到Zhian娇

道德声明

伦理批准和同意参与

这项研究是由当地伦理委员会审查和批准在山东省医院隶属于山东第一医科大学(SWYX: no2021 - 312)。与人类相关的所有协议实验遵循赫尔辛基宣言。所有的参与者和他们的监护人收到了这项研究的详细说明和书面知情同意了个人在他们的包容。我们确保他们知道我们研究的潜在风险和收益在他们参与。

同意出版

不适用。

相互竞争的利益

作者宣称没有利益冲突。

额外的信息

出版商的注意

施普林格自然保持中立在发表关于司法主权地图和所属机构。

补充信息

额外的文件1。

事后比较,削弱了non-SAPs不同抑郁组。

额外的文件2。

事后比较,削弱了non-SAPs不同焦虑组。

权利和权限

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赵,G。,Wang, B., Li, H.et al。抑郁和焦虑症状之间的关系和学校出席青少年寻求心理服务在中国的公立综合医院:横断面研究。manbetx安卓app23456 (2023)。https://doi.org/10.1186/s12888 - 023 - 04813 - w

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关键字

  • 抑郁症状
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