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Transdiagnostic因素预测2年期残疾焦虑和抑郁障碍患者的结果

文摘

背景

焦虑和抑郁障碍与显著的长期残疾。以来经历了障碍不同患者独立的诊断和疾病的严重程度,确定transdiagnostic因素预测残疾的课程可以提供新的目标以减少残疾。本研究检视transdiagnostic因素预测2年期残疾结果焦虑和/或抑郁障碍患者(ADD),关注潜在的可塑的因素。

方法

目前诊断的六百一十五名参与者添加来自荷兰的研究包括抑郁和焦虑(NESDA)。残疾在基线评估,经过2年的随访,使用32-item WHODAS II问卷。Transdiagnostic 2年残疾的预测结果确定了使用线性回归分析。

结果

在单变量分析,transdiagnostic因素与2年期残疾相关结果控制点(标准化的β= -0.116,p= 0.011),外向性(标准化β= -0.123p= 0.004)和经验避免(标准化的β= 0.139,p= 0.001)。在多变量分析中,外向性有一个独特的预测价值(标准化β= -0.143p= 0.003)。社会人口、临床和解释方差transdiagnostic变量导致了(R2),0.090)。结合transdiagnostic因素的解释方差为0.050。

结论

研究transdiagnostic变量解释一个小但独特的2年期残疾的结果变化的一部分。外向性是唯一的可塑性transdiagnostic因素预测的残疾的独立于其他变量。由于残疾的小方差贡献的结果,针对外向性的临床相关性似乎有限。然而,它的预测价值堪比接受疾病严重程度的措施,支持的重要性超出使用疾病严重度措施作为预测因子。此外,研究包括外向性结合其他transdiagnostic和环境因素可能阐明原因不明的可变性的一部分的残疾患者增加。

同行评审报告

背景

焦虑和抑郁障碍与重要的当前和长期残疾相同或更高的影响日常运作与关节炎或心脏病(1,2,3,4,5]。残疾是指所有障碍,参与活动的限制或限制因健康状况和上下文之间的交互(即环境和个人因素(6]。尽管障碍往往被视为疾病的结果,他们基本上独立于不同诊断和严重程度6]。

transdiagnostic看待疾病关注共享的社会心理,遗传或神经生物学因素在精神障碍与严格的障碍的具体方法(7,8,9,10,11]。睡眠(12),情绪调节(13,14],述情障碍[15,16],完美主义性格特征(即[17[])和认知模式18,自尊19),偏执的不确定性(20.),避免经验(21)、孤独和社会支持(22),附件样式(23和生活方式24)(假定)transdiagnostic因素的例子。这些因素被认为扮演一个角色的开发和/或维护与广泛的精神病理症状。转向一个transdiagnostic精神病理学方法提供了机会识别共享治疗目标提高运作水平。这是至关重要的,因为残疾意义重大的社会和经济成本和残疾人的健康状况一般较差,受教育程度较低的成就,经济参与和较高的贫困比没有残疾的人(6]。

当前文学是稀缺和分散transdiagnostic因素预测的残疾患者的焦虑或抑郁障碍(添加)。•et al . 2016描述了四年残疾焦虑症。高水平的焦虑唤醒和回避行为,更高的疾病严重程度的指标水平,都是残疾的课程的主要预测因子(3]。然而,transdiagnostic预测没有考虑。模型中结合其他临床和社会人口变量包括疾病严重程度、Iancu et al . 2020没有联系的人格特征和共病慢性躯体疾病与六年剩余残疾患者的汇款重度抑郁症(MDD) (4]。持续睡眠问题,特别是当前患者重度抑郁症或焦虑症,似乎与更高的残疾水平在长期住院精神病患者6个月的随访队列被Hartwig et al . 201925]。因此,我们最好的知识,缺乏专门研究关于潜在的可塑性transdiagnostic因素与课程相关的残疾患者增加。

我们的目标是检查transdiagnostic因素预测2年期残疾的结果在一个混合的样本添加、患者关注潜在的可塑的因素(可以干预)。2年随访期间,4或6年相比,最大化变化结果(26,不妨碍了摩擦和噪音是由于未捕获的时间变量的变化。人格特征、多个认知和行为模式、生活方式和睡眠是可能的预测因素。具体来说,分开的独立的和共享的效果,我们对联想的强度在单变量和多变量模型。此外,评估的附加值transdiagnostic常用临床因素和人口因素,我们研究了模型和其他没有这些潜在的预测因子。

方法

设计和设置

数据是来自荷兰的研究抑郁和焦虑(NESDA),一个多站点自然的纵向队列研究调查添加和他们的长期的过程和后果预测展望心理,生理和遗传因素(27]。2004年9月至2007年2月,18 - 65岁的2981名参与者被招募。总体而言,目前1701(57%)人(过去六个月内)诊断的添加,907(30%)人一生诊断或添加和373(13%)健康的风险控制包括在内。患者不精通荷兰或精神障碍的诊断主要强迫症或严重成瘾障碍被排除在外。564例(19%)受试者招募从社区样本中,1610(54%)参与者招募从初级护理实践和807年(27%)参与者招募了来自心理健康组织。训练有素的研究助理收集数据和访谈录音监控和分析数据质量和面试官的性能。基线评估(T0)后,后续评估发生在随后2年(T1;N= 2596),4年(T2;N= 2402),6年(T3;N= 2256)。研究协议的伦理审查委员会批准的每个参与的网站。从所有参与者获得书面知情同意。

研究样本

感兴趣的几个transdiagnostic因素评估NESDA T2,因此T2是设置为本研究的基线。退出从T0 T2是如下:从1701人增加在T0, 409退出(24%)。剩下的1292人由632人增加(37%)T2和660人汇(39%)。此外,1280个人没有添加在T0, 134个人开发添加T2(10%),这也增加了我们的在T2添加样本。的参与者与电流(6个月)添加T2的诊断(n= 766),患者残疾T2和T3(数据n= 615)。

诊断

增加评价的存在(T2)使用复合性国际诊断访谈(CIDI, 2.1版本,荷兰),常用的标准化诊断采访好抑郁和焦虑障碍(总体信度和效度28,29日]。当前添加被定义为一个情绪障碍,重度抑郁症,社交焦虑障碍,有或没有广场恐慌症,广场恐怖症和/或广泛性焦虑障碍分类根据精神疾病诊断和统计手册(DSM) iv标准在过去的6个月(30.]。

两年的残疾的结果

残疾评价(T2),经过两年的随访(T3)使用世界卫生组织残疾评估时间表II (WHODAS II) (30.]。问卷测量水平的功能和残疾在过去30天的生活在六个领域:认知(6项,例如,“在过去的30天里,你有多少困难在专注于做十分钟?”),流动性(5项,例如,“在过去的30天里,你有多少困难在长时间站立如30分钟?”),自理(4项,例如,“在过去的30天里,多少困难你在洗你的整个身体吗?”),人际互动(5项,例如,“在过去的30天里,你有多少困难在处理人你不知道?”),生命活动(8项,例如,“在过去的30天里,你有多少困难在你的日常工作/学校?”)和参与社会(8项,例如,“多大的问题你有参加社区活动(例如,庆祝活动、宗教或其他活动)相同的方式别人可以吗?”)。它由36项潜油电泵利开特式量表得分。分数转换成一个标准尺度范围从0到100。它具有良好的可靠性和坚实的因子结构,在不同类型的患者群体保持一致。关于有效性,结果是一致的与其他措施的残疾(31日]。因为只有342(55.6%)的参与者,32-item版本的WHODAS II(不包括工作残疾)使用符合其他的研究,例如Iancu et al . 2020 (4,31日]。2年残疾的结果被定义为残疾改变评分2年以上残疾(残疾T3 - T2)。

基线预测

Socio-demographic数据评估基线(T2)

Socio-demographic因素包括性别、年龄、出生地、教育和就业状况。教育水平分为三个亚组:基础(基础教育没有完成或小学教育)、中级(低/中等职业教育,一般中级教育或普通中等教育)和高(高职教育、大学教育、大学教育)。

临床变量评估基线(T2)

疾病严重程度的措施

评估了抑郁症状的严重程度与抑郁症状的30-item库存(id)。分制评分(项目得分范围0 - 3),总得分从0到84不等。IDS有足够的可靠性、可接受的有效性和良好的响应性和歧视的能力(32,33,34]。总体焦虑严重程度评估使用21-item贝克焦虑量表(BAI) (35),避免症状的严重性评估使用5-item广场恐惧症和社交恐惧症次生氧化皮的恐惧问卷(FQ) [36]。白的项目得分分制评分(范围0 - 3),总得分从0到63不等。白已经显示出良好的信度和效度(35]。FQ项目得分从0 9分制不会避免它的8总是避免它。两个分量表的总分范围是0到40。FQ显示足够的信度和效度(37]。信息与抑郁和焦虑症状几个月前两年基线评估是评估使用生命图面试(38]。

当前慢性躯体疾病的治疗

≥1当前慢性躯体疾病的存在(s)在治疗由医生或药物使用评估。

评估潜在的可塑性transdiagnostic因素在基线(T2)

吸烟、吸毒、饮酒

目前的吸烟和吸毒被评估。当前饮酒酒精使用障碍的鉴别试验确定使用问题(审计),推荐的起评分≥8作为一个指示器的危险和有害使用酒精39]。审计表明,高可靠性和可接受的有效性39]。

身体质量指数、身体活动和睡眠行为

身体质量指数(BMI)评估。身体活动水平测量使用7-item国际体力活动问卷(IPAQ)。评估的有力的,温和的,走路和坐活动在过去的七天。定分数表达三个水平的身体活动:低,中等和高。信度和效度的IPAQ都是可以接受的40]。睡眠行为评估使用5-item妇女健康倡议失眠量表(WHIIRS),推荐截止得分> 8被用来区分失眠和没有失眠41]。信度和效度WHIIRS都是可以接受的41,42,43]。

特质回避冲突的倾向

特征测量方法和避免倾向行为抑制系统的规模(BIS)和行为激活系统驱动内部氧化物(BAS-D) [44]。7-item BIS规模措施行为抑制的敏感性和4-item BAS-D规模措施行为激活敏感性。BIS和BAS-D显示良好的信度和效度(45]。

性格乐观

11-item生活取向Test-R (LOT-R)措施的性格乐观,得分越高表明一个更高层次的乐观。LOT-R显示接受的可靠性和适当的预测和区分效度46]。

认知反应悲伤的情绪

抑郁症的莱顿指数34-item Sensitivity-Revised (LEIDS-R)措施的认知反应悲伤的情绪,得分越高表明认知反应性更强。LEIDS显示足够的信度和效度(47,48,49]。

控制点

控制点(LOC)是衡量使用5-item Pearlin掌握规模(PMS) [50]。LOC是指一个人的期望的结果是取决于他们自己的行为或个人特征(即内部)和结果作为一个功能的机会,运气或命运,是在别人的控制下或完全不可预知的(外部)51]。更高的分数表明更多的掌握的感觉50]。PMS显示一个可接受的信度和效度(52,53]。

神经质和外向性

荷兰版本的60-item NEO-Five因素库存(NEO-FFI)措施五人格最重要的领域。(54,55]。在这项研究中,12项神经质和12项外向性量表”被认为是,其他分量表(即开放性、责任感、随和)没有可用的T2。可靠性、内部结构和建构效度的NEO-FFI是令人满意的55]。

经验避免

经验避免评估使用9-item验收和行动Questionnaire-I [56,57]。的内部一致性和时间稳定性AAQ-I是令人满意的。关于效度,较高的AAQ-I分数与精神病理学和适应不良的应对策略(57]。

功率因素

这个预测因素研究的样本量的计算是基于平方(R2)在多变量线性回归测试的结果变量“残疾的变化”。在测试一组14个预测因素通过使用协变量模型与十多变量回归分析,包括socio-demographic变量和基线残疾分数,至少解释一个保守的结果变量的比例为百分之一,假定α= 0.05,总样本量n= 600允许我们探测到的效应量至少增加R2与权力= 1 -β= 0.03 = 0.80。这种力量的计算涉及到一组14 transdiagnostic因素,假设协变量控制十只解释一个保守从占据获得百分之一的可变性和统计软件17.0版本(58)使用“权力rsquared 0.01 - 0.04, ncontrol (10) ntested (14) n (600)”。

数据分析和统计方法

意思是残疾在基线和随访比较采用配对样本t检验。社会人口之间的关联强度、临床和transdiagnostic变量和2年期残疾的结果是通过单变量回归分析(意义值设置为0.05)。因变量是2年残疾的结果定义为残疾改变评分在2年纠正基线残疾。基线校正障碍是用于避免扭曲的结果由于回归到平均水平。

多重共线性是怀疑如果相关系数计算多变量分析大于0.80之前,如果方差膨胀因子(VIF)大于1059]。对于高度共线关系变量,调整结构的模型和独立变量进行选择,以防止减少统计学意义的独立变量。

独立的社会人口,临床和transdiagnostic确定2年残疾的结果预测因素通过2多变量模型。Bonferroni调整后的意义值被设定为0.0035 (0.05/14 transdiagnostic因素)。模型1中所有因素从单变量分析的假定值< 0.25,有目的的变量选择的精神(60]。进一步探索transdiagnostic特别因素的影响,模型2包括所有transdiagnostic因素单变量分析的假定值< 0.25。平方估计表明模型性能,与R2= 1(范围0 - 1)标志着一个“完美的”。

数据使用SPSS统计分析了Windows 25.0版(61年]。

结果

研究样本

研究样本的描述性特征(n= 615)表进行了总结1。平均年龄为46.8岁(SD 12.4)。大多数参与者是女性(69.6%)和出生在荷兰(92.7%)。大多数的参与者获得一个中间或高教育水平(93%),超过半数的参与者目前使用(55.6%)。重度抑郁症(52.7%)、社交焦虑障碍(34.5%)、情绪障碍(19.8%)和广泛性焦虑障碍(18.5%)是最常见的诊断。焦虑症是最普遍和共病焦虑和抑郁障碍(s)(29.9%)是很常见的。残疾是26.2在基线(SD 15.9)和24.3(标准差16.7)后2年的随访。

表1研究人口的特点,n= 615

比较患者和未添加(T0)退出T0和T2(本研究的基线),提出了补充表1。年龄、性别、教育水平、id、白、FQ和WHODAS-II分数进行比较。简而言之,辍学生是年轻,有较低的教育水平,较低分数的恐惧问卷——社交恐惧症次生氧化皮。

两年的残疾的结果

意味着残疾改变评分是-1.9(11.8),标志着一个小改善残疾的水平在一段时间内的2年(t614年= 4.059,p= 0.000)。

预测的2年残疾的结果

2年期残疾的预测结果(即残疾改变分数在一段时间内的2年纠正基线残疾)患者中添加如表所示2。在单变量分析中,transdiagnostic与2年期残疾相关的因素结果LOC(β= -0.116,p= 0.011),外向性(β= -0.123p= 0.004)和经验避免(β= 0.139,p= 0.001)。

表2。

VIF的独立变量变化在1.0和5.0之间,最大的相关系数为0.79(补充表2)。多重共线性并不是一个问题。

在多变量分析中有目的地选择的社会人口、临床和transdiagnostic变量(模型1),总方差解释(R2由基线残疾),不包括解释方差为0.090。transdiagnostic因素模型1的解释方差为0.032。transdiagnostic因素中,外向性是2年残疾的预测结果(β= -0.173p= 0.001)。在多变量分析中,有目的地选择transdiagnostic变量(模型2),transdiagnostic变量的解释方差是0.050。

讨论

发现

我们的目的是检查transdiagnostic因素预测的2年残疾患者的结果添加、关注潜在的可塑的因素。意味着残疾改变分数是负数,标志着一个小改善残疾的水平在一段时间内的2年。不幸的是,没有建立阈值解释全球或特定领域的成绩相对于标准的临床重要的障碍。

第一个多变量模型考虑故意选择社会人口、临床和transdiagnostic因素(即模型1)解释了总变异的9% 2年残疾的结果。值得注意的是,模型的总方差解释五倍低于Iancu et al . 2020描述与预测报告的六年剩余的残疾患者的汇款MDD (4]。这在一定程度上解释他们的选择包括基线残疾的预测,而不是执行统计校正。另一个可能的解释是他们更受限制的研究样本;不同的结果可能表明缺乏预测之间的重叠在焦虑和抑郁障碍的残疾。然而,德梅伦et al . 2021 > 75%的疾病与添加主题。抑郁症和焦虑症是常见[之间的转换62年]。beforementioned同步和交替出现的增加表明,焦虑和抑郁障碍是不同的实体比目前提出的分类系统,他们会分享过程中疾病的预测因子。其他可能的解释结果的差异是一个强大的协会的预测更长期残疾。

我们的研究补充了早期的研究提供证据关于协会transdiagnostic因素与残疾。单变量分析的结果表明,更高程度的LOC,更高层次的外向性和低水平的经验避免transdiagnostic因素预测更为有利的2年残疾的结果。

在多变量分析中,额外的方差解释transdiagnostic变量是中小,除了和结合社会人口和临床变量。这些发现表明,检查transdiagnostic因素解释一个小但独特的一部分,在2年的残疾程度的变化的结果。

在多变量分析(例如模型1和2),较低的外向性水平是2年残疾不利结果的预测。人格特质最初被认为是稳定的个人之间随着时间的推移,在生命历程和变化被认为遵循通用的模式主要由大脑成熟诱导和遗传因素(63年]。然而,加上积累的证据表明,新理论,如双向混合置位点模型,强调遗传影响以及认知和环境影响可以持久的变化(63年]。符合这个理论,文献综述,罗伯茨et al . 2017描述的证据表明,外向性可以改变,因为干预的水平(64年]。因此,针对外向性可以提高2年期残疾的结果,但是由于残疾的小方差贡献的结果,针对外向性的临床相关性似乎有限。然而,值得注意的是外向性有一个类似的力量与2年期残疾的结果而接受并广泛使用的疾病严重程度措施(例如id和白),支持的重要性,展望未来使用疾病严重度措施作为预测因子。

优势和局限性

这项研究有一些局限性。首先,几个变量的评估依赖于自我报告的问卷调查。这个很重要,获得病人的角度来看,但结果可能会影响信息处理的偏见。虽然32-item版本的WHODAS二世,这并不妨碍其他研究相比,因为32-item的分数和36-item WHODAS II具有可比性(30.]。其次,足够的过程和数据类型的心理治疗和psychopharmacotherapy和患病水平功能不可用,因此,它们对结果的影响不能确定。同时,其他潜在transdiagnostic因素没有评估在这项研究中,如其他人格特征、情绪调节、述情障碍,自尊,不宽容的不确定性、孤独感、社会支持和依恋风格可能预测还无法解释的变化的一部分。而且个人因素,环境因素可能占可变性的一部分(6]。

第三,设置基线T2 NESDA可能导致偏见,由于选择性loss-to-follow T0和T2。然而,这是不可能拉默斯先生等。2012年发现,2年的总体消耗在一段时间内是非常有限的65年]。第四,由于本研究的观察自然,没有明确的关于因果关系的结论可以证实。

本研究的优点是勘察设计和包含一个大型混合样本来自不同的设置,导致更高程度的外部效度。另一个优点是使用一个丰富的数据集与多个假定的transdiagnostic预测。

结论

尽管检查多个社会人口的结合,临床和transdiagnostic预测的2年,大部分的可变性的残疾患者的结果添加仍然无法解释。研究transdiagnostic变量解释一个小但独特的2年期残疾的结果变化的一部分。外向性是唯一的可塑性transdiagnostic因素预测的残疾的独立于其他变量。由于残疾的小方差贡献的结果,针对外向性的临床相关性似乎有限。然而,它的预测价值堪比接受疾病严重程度的措施,支持的重要性超出使用疾病严重度措施作为预测因子。此外,研究包括外向性结合其他transdiagnostic和环境因素可能阐明原因不明的可变性的一部分的残疾患者增加。

可用性的数据和材料

的数据支持本研究的发现可以从荷兰研究抑郁和焦虑(NESDA)。适用于这些数据的可用性的限制,在许可用于这项研究。数据是可用的www.nesda.nlNESDA的许可。

缩写

添加:

焦虑和抑郁障碍

NESDA:

荷兰研究抑郁和焦虑

MDD:

重度抑郁症

CIDI:

复合性国际诊断访谈

DSM:

精神疾病诊断与统计手册

WHODAS II:

世界卫生组织残疾评估进度

id:

库存的抑郁

白:

贝克焦虑量表

审计:

酒精使用障碍的鉴别试验

体重指数:

身体质量指数

IPAQ:

体育活动

WHIIRS:

妇女健康倡议失眠量表

国际清算银行:

行为抑制系统规模

BAS-D:

行为激活系统驱动内部氧化物

LOT-R:

生命取向Test-R

LEIDS-R:

莱顿抑郁Sensitivity-Revised指数

LOC:

控制点

项目经理:

Pearlin掌握尺度

NEO-FFI:

NEO-Five因素库存

AAQ-I:

接受和行动Questionnaire-I

R2:

平方

VIF:

通货膨胀因素方差

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先生,NB,高压,某人啊导致了研究设计和方法,结果和结论的解释和修改的手稿。啊了统计方法部分的一部分。先生写了初稿的手稿。先生和某人进行了分析。

相应的作者

对应到s . h . Sanne Booij

道德声明

伦理批准和同意参与

这项研究是医学伦理委员会批准的VUmc(参考号2003/183),并从所有参与者得到书面知情同意。所有方法进行按照指导方针和有关规定在《赫尔辛基宣言》。

同意出版

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相互竞争的利益

作者宣称没有利益冲突。

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Ruitenberg,通用、Booij S.H.S.,Batelaan, N.M.N.et al。Transdiagnostic因素预测2年期残疾焦虑和抑郁障碍患者的结果。manbetx安卓app23443 (2023)。https://doi.org/10.1186/s12888 - 023 - 04919 - 1

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  • Transdiagnostic因素
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